摘要：
一、I/O 概念 1.1 缓冲区 缓冲区是所有 I/O 的基础，I/O 讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区；进程执行 I/O 操作，就是向操作系统发出请求，让它要么把缓冲区的数据排干(写)，要么填充缓冲区（读）。 Java 进程发起 Read 请求加载数据大致的流程图 进程发起 Read 请求之后， 阅读全文
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一、I/O 概念 1.1 缓冲区 缓冲区是所有 I/O 的基础，I/O 讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区；进程执行 I/O 操作，就是向操作系统发出请求，让它要么把缓冲区的数据排干(写)，要么填充缓冲区（读）。 Java 进程发起 Read 请求加载数据大致的流程图 进程发起 Read 请求之后， 阅读全文
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在谈论Kafka高性能时不得不提到零拷贝。Kafka通过采用零拷贝大大提供了应用性能，减少了内核和用户模式之间的上下文切换次数。那么什么是零拷贝，如何实现零拷贝呢？ 什么是零拷贝 WIKI中对其有如下定义： "Zero-copy" describes computer operations in w 阅读全文
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- 前言 - 零拷贝（Zero-Copy）是一个大家耳熟能详的概念，那么，具体有哪些框架会使用到零拷贝呢？在思考这个问题之前，让我们先一起探寻一下零拷贝机制的底层原理。 - 概念篇 - 1、零拷贝是什么？ "零拷贝"中的"拷贝"是指操作系统在I/O操作中,将数据从一个内存区域复制到另外一个内存区域， 阅读全文
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前言 磁盘可以说是计算机系统最慢的硬件之一，读写速度相差内存 10 倍以上，所以针对优化磁盘的技术非常的多，比如零拷贝、直接 I/O、异步 I/O 等等，这些优化的目的就是为了提高系统的吞吐量，另外操作系统内核中的磁盘高速缓存区，可以有效的减少磁盘的访问次数。 这次，我们就以「文件传输」作为切入点， 阅读全文
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正文如下： 前言 从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝，大大提升了系统的性能；这个词我们也经常在java nio，netty，kafka，RocketMQ等框架中听到，经常作为其提升性能的一大亮点；下面从I/O的几个概念开始，进而在分析零拷贝。 I/O概念 1.缓冲区 缓冲区是所有I/O的基础，I 阅读全文
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前言 从字面意思理解就是数据不需要来回的拷贝，大大提升了系统的性能；这个词我们也经常在java nio，netty，kafka，RocketMQ 等框架中听到，经常作为其提升性能的一大亮点； 下面从I/O的几个概念开始，进而在分析零拷贝。 I/O概念 1.缓冲区缓冲区是所有I/O的基础，I/O讲的无 阅读全文
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1|0何为热点key问题 从名字上可以理解，Redis中的热key就是在Redis中频繁被访问的数据，例如热点新闻，热点评论，双十一商品等等。当某一热key的请求到Server主机时，这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的主机资源不足，甚至宕机。那接下来这个key的请求， 阅读全文
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前言 最近在学习Redis相关知识，看了阿里的redis开发规范，以及Redis开发与运维这本书。分使用规范、有坑的命令、项目实战操作、运维配置四个方向。整理了使用Redis的21个注意点，希望对大家有帮助，一起学习哈 1、Redis的使用规范 1.1、 key的规范要点 我们设计Redis的key 阅读全文
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一、Redis 基础数据结构 1. StringRedis 里的字符串是动态字符串，会根据实际情况动态调整。类似于 Go 里面的切片-slice，如果长度不够则自动扩容。至于如何扩容，方法大致如下：当 length 小于 1M 的时候，扩容规则将目前的字符串翻倍；如果 length 大于 1M 的话 阅读全文
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前言 如果你是一名后端人员，对于 Redis 应该都不会陌生，Redis实战笔记，现在大部分的项目都已经运用到了 Redis 作为缓存层的搭建。面试过程中也越来越爱问关于 Redis 相关中的知识。今天我们一起来聊聊 Redis 集群中那些爱考，并且都需要知道的相关知识。 1、什么是Redis，Re 阅读全文
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本文的面试题如下： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些？ 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis 内部结构 redis的过期策略以及内 阅读全文
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单线程为什么能支持10w+的QPS？ 我们经常听到Redis是一个单线程程序。准确的说Redis是一个多线程程序，只不过请求处理的部分是用一个线程来实现的。 阿里云对Redis QPS的测试结果如下所示 「Redis是如何用单线程来实现每秒10w+的QPS的呢？」 使用IO多路复用 非CPU密集型任 阅读全文
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Redis 大key Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如： 单个简单的key存储的value很大 hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务 阅读全文
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redis作为一个高性能内存数据库，在实际业务中应用的非常广泛，虽然redis的性能很好，但是在实际使用过程中，如果使用不当，也会造成一些性能问题，比如数据中存在大key。什么是大key?顾名思义就是单个key中的数据比较大，通常来说，单个key的value值不会很大，这种情况下，key的读取，删除 阅读全文
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什么是 Redis 大 key单个key 存储的 value 很大hash， set，zset，list 结构中存储过多的元素可能存在 Redis 大 key 的业务场景1.配送范围特别大的门店2.促销活动特别多的门店、商家等3.高频用户下的订单列表... Redis 大 key 的危害OPS 低也 阅读全文
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