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摘要： Redission 1、原理 2、源码中加锁lua代码 if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[ 阅读全文

摘要： 普通实现 说道Redis分布式锁大部分人都会想到：setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下： - 获取锁（unique_value可以是UUID等） SET resource_name unique_value NX 阅读全文

摘要： 为什么需要分布式锁 引入经典的秒杀情景，100件商品供客户抢。如果是单机版的话，我们使用synchronized 或者 lock 都可以实现线程安全。但是如果多个服务器的话，synchronized 和 lock 就不管用了（废话，怎么可能管用，都不在同一段代码了）。 分布式锁就是被设计出来实现多个 阅读全文

摘要： 1. 本地锁 常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自带的锁，只能锁住当前进程，仅适用于单体架构服务。 而在分布式多服务实例场景下必须使用分布式锁 哦哟！才知道，原来大厂的Redis分布式锁都这么设计 2 分布式锁 2.1 分布式锁的原理 厕所占坑理论 可同时去一个地方“占坑” 阅读全文

摘要： 什么是分布式锁 说到Redis，我们第一想到的功能就是可以缓存数据，除此之外，Redis因为单进程、性能高的特点，它还经常被用于做分布式锁。 锁我们都知道，在程序中的作用就是同步工具，保证共享资源在同一时刻只能被一个线程访问，Java中的锁我们都很熟悉了，像synchronized 、Lock都是我 阅读全文

摘要： Databus和canal都能够提供实时从数据库获取变更，并提供给下游的实时消费流的功能。 本文针对两个系统实现和应用上的不同点，做了一个简单的对比： ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 阅读全文

摘要： 写在前面 数据同步 是一个脏活，而且是个高风险的活 大多数情况下，应用架构设计不好，引入什么新存储，引入什么DDD，治标不治本，都是扯淡。 但万一灵验呢？这就是数据同步的需求基础。且看下面需求场景。 应用场景 业务数据发展到一定水平，需要将大部分冷热数据从熟悉的DB迁移到其他存储进行复杂查询和分析 阅读全文

摘要： 社区wiki主页：https://github.com/linkedin/Databus/wiki 背景 一个大型分布式系统往往存在多种的存储系统，mysql，tair，redis，memcache，hbase等等。一些重要的或者需要事务支持的数据操作，通常都会放到mysql处理。但是，为了满足高性 阅读全文