B+树是一种多路平衡查找树,是对B树的扩展。它的特点是:
- 非叶节点只有索引作用,具体数据都存放在叶节点中。
- 所有叶节点构成一个有序链表,可以按照键的排序顺序遍历全部记录。
- 每个节点最多有M个子节点,每个非叶子节点(除根节点)至少有ceil(M/2)个子节点,如果根节点不是叶子节点,那么至少有两个子节点。
- 有k个子节点的非叶子节点拥有k-1个键,键按照升序排列。
- 所有叶子节点在同一层。
B+树的优点在于:
- 在内部节点上不包含数据信息,因此能够存放更多的键,提高查询效率。
- 数据存放的更加紧密,具有更好的空间局部性和缓存命中率。
- 叶子节点相连,便于区间查找和遍历。
要用JAVA实现B+树,您可以参考以下的一些网页:
- B+树的Java实现(B+ Tree) - CSDN博客 这篇博客详细介绍了B+树的原理和插入、查找、删除等操作,并给出了完整的JAVA代码和注释。1
- B+树原理分析及Java代码实现 - CSDN博客 这篇博客也分析了B+树的原理和优点,并给出了一个简单的JAVA代码实现。2
- 白话解析B+树并附Java完整实现_b+树实现_Knight丶的博客 … 这篇博客用通俗易懂的语言解释了B+树的概念和特点,并给出了一个基于内存的JAVA代码实现。3
您也可以参考以下的一段JAVA代码示例,来看看如何定义一个B+树类和一个节点类:
//定义一个B+树类
public class BPlusTree <T, V extends Comparable<V>>{
//B+树的阶
private Integer bTreeOrder;
//B+树的非叶子节点最大拥有的节点数量(同时也是键的最大数量)
private Integer maxNumber;
private Node<T, V> root;
private LeafNode<T, V> left;
//定义一个节点类
abstract class Node<T, V extends Comparable<V>>{
//父节点
protected Node<T, V> parent;
//子节点
protected Node<T, V>[] childs;
//键(子节点)数量
protected Integer number;
//键
protected Object keys[];
//查找
abstract T find(V key);
//插入
abstract Node<T, V> insert(T value, V key);
}
}
--- todo ...
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
2021-07-01 DDD 中的那些模式 — CQRS
2021-07-01 领域驱动设计系列 (六):CQRS
2021-07-01 中台架构与实现:基于ddd和微服务 下载_终于有人把前台、中台、后台都讲明白了..
2021-07-01 中台架构与实现——基于DDD和微服务
2021-07-01 电商之下:服务类商品订单履约系统如何设计
2021-07-01 从0到1设计订单系统的思路
2021-07-01 京东后台:订单履约系统设计(上)