1. 题目
读题
考查点
2. 解法
思路
思路是这样的:
- 首先,我把网格看作一个无向图,每个1是一个节点,每个相邻的1之间有一条边。
- 然后,我用一个变量count来记录岛屿的数量,初始值为0。
- 接着,我遍历网格中的每个位置,如果当前位置是1,就说明找到了一个新的岛屿,然后我把count加一,并且用深度优先搜索来遍历这个岛屿上的所有节点,把它们都标记为已访问,也就是把它们的值改为0。
- 最后,我返回count作为答案。
具体实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | class Solution { public int numIslands( char [][] grid) { // 边界条件判断 if (grid == null || grid.length == 0 ) { return 0 ; } // 获取行数和列数 int m = grid.length; int n = grid[ 0 ].length; // 定义岛屿数量 int count = 0 ; // 遍历网格 for ( int i = 0 ; i < m; i++) { for ( int j = 0 ; j < n; j++) { // 如果当前位置是1,就进行深度优先搜索,并且岛屿数量加一 if (grid[i][j] == '1' ) { dfs(grid, i, j); count++; } } } // 返回岛屿数量 return count; } // 深度优先搜索,把当前位置和相邻的1都标记为已访问 private void dfs( char [][] grid, int i, int j) { // 边界条件判断 if (i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[ 0 ].length || grid[i][j] == '0' ) { return ; } // 把当前位置标记为已访问 grid[i][j] = '0' ; // 遍历上下左右四个方向 dfs(grid, i - 1 , j); dfs(grid, i + 1 , j); dfs(grid, i, j - 1 ); dfs(grid, i, j + 1 ); } } |
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