6-007-(LeetCode- 78) 子集

1. 题目

 https://leetcode.cn/problems/subsets/

考察点：

 

 

2. 解法

解法有三种

Leetcode 78是一个关于子集合的问题，给定一个不重复的整数数组nums，返回所有可能的子集（幂集）。

有多种方法可以用Java实现，比如：

• 使用迭代法，每次遍历数组中的一个元素，将其加入到已有的子集中，并生成新的子集。
• 使用回溯法，每次选择或不选择数组中的一个元素，递归地构建子集，并将结果添加到列表中。
• 使用位运算法，每个子集可以用一个二进制数表示，其中第i位为1表示选择数组中的第i个元素，为0表示不选择。遍历所有可能的二进制数，将对应的子集添加到列表中

 

解法一：使用迭代法

思路

方法一的思路是利用数学上的集合运算，如果一个集合有n个元素，那么它的子集有2^n个，可以用二进制数表示。例如，如果集合是{1,2,3}，那么它的子集有8个，分别是：

• 000: 空集
• 001: {1}
• 010: {2}
• 011: {1,2}
• 100: {3}
• 101: {1,3}
• 110: {2,3}
• 111: {1,2,3}

可以看到，每次从左到右遍历一个二进制位，就相当于选择或不选择当前元素。所以，我们可以用一个循环来遍历数组中的每个元素，每次将其加入到已有的子集中，并生成新的子集。例如，当遍历到第一个元素1时，我们将其加入到空集中，得到{1}，然后将空集和{1}都添加到结果列表中。当遍历到第二个元素2时，我们将其加入到空集和{1}中，得到{2}和{1,2}，然后将这两个新的子集也添加到结果列表中。以此类推，直到遍历完所有元素，就得到了所有的子集。

代码逻辑

具体实现

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {     List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();     if (nums == null) {         return result;     }     result.add(new ArrayList<>()); // 空集     for (int num : nums) { // 遍历数组中的每个元素         List<List<Integer>> temp = new ArrayList<>(); // 创建一个临时列表存储新生成的子集         for (List<Integer> list : result) { // 遍历已有的子集             List<Integer> newList = new ArrayList<>(list); // 复制一份             newList.add(num); // 加入当前元素             temp.add(newList); // 添加到临时列表中         }         result.addAll(temp); // 将临时列表中的所有子集添加到结果列表中     }     return result; }

　　

解法二：使用回溯法

思路

使用回溯算法的思路是，

从空集开始，每次考虑数组中的一个元素，是否加入到当前的子集中，然后递归地处理剩余的元素。

当遍历完所有元素后，将当前的子集加入到解集中。

为了避免重复，可以先对数组进行排序，然后保证每次只从当前元素之后的元素中选择。

 

代码逻辑

代码的逻辑是这样的：

• 首先，对数组进行排序，方便去重。
• 然后，创建一个解集res，用来存放所有的子集，以及一个临时子集subset，用来存放当前的子集。
• 接着，调用一个回溯函数backtrack，传入数组nums，起始位置start，临时子集subset和解集res。
• 在回溯函数中，首先将当前的子集subset复制一份并加入到解集res中。
• 然后，从起始位置start开始遍历数组nums中的元素，对于每个元素nums[i]，有两种选择：加入到当前子集中或不加入。
• 如果选择加入到当前子集中，就将nums[i]添加到subset的末尾，然后递归地调用回溯函数，传入数组nums，下一个起始位置i+1，临时子集subset和解集res。
• 如果选择不加入到当前子集中，就跳过这个元素，继续遍历下一个元素。
• 在递归返回后，需要回溯，即将刚刚添加到subset的末尾的元素移除，恢复到之前的状态。
• 这样，就可以遍历所有可能的子集，并将它们加入到解集中。

具体实现

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

class Solution {     public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {         // 排序数组，方便去重         Arrays.sort(nums);         // 创建解集和临时子集         List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();         List<Integer> subset = new ArrayList<>();         // 调用回溯函数         backtrack(nums, 0, subset, res);         // 返回解集         return res;     }       // 回溯函数     private void backtrack(int[] nums, int start, List<Integer> subset, List<List<Integer>> res) {         // 将当前子集加入到解集中         res.add(new ArrayList<>(subset));         // 遍历数组中的元素         for (int i = start; i < nums.length; i++) {             // 将当前元素加入到子集中             subset.add(nums[i]);             // 递归地处理剩余的元素，注意下一次的起始位置是i+1             backtrack(nums, i + 1, subset, res);             // 回溯，将当前元素从子集中移除             subset.remove(subset.size() - 1);         }     } }

　　

解法三：使用位运算法

思路

代码逻辑

具体实现

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {     List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();     int n = nums.length; // 数组长度     int m = 1 << n; // 子集个数，等于2的n次方     for (int i = 0; i < m; i++) { // 遍历所有可能的二进制数         List<Integer> list = new ArrayList<>(); // 创建一个空列表存储当前子集         for (int j = 0; j < n; j++) { // 遍历数组中的每个元素             if ((i & (1 << j)) != 0) { // 如果二进制数的第j位为1，表示选择该元素                 list.add(nums[j]); // 将该元素添加到列表中             }         }         result.add(list); // 将当前列表添加到结果列表中     }     return result; }

　　

3. 总结