3-007-(LeetCode-55) 跳跃游戏

1. 题目

 

 

https://leetcode.cn/problems/jump-game/

 

考察点

这道题的考察点是数组和动态规划。

数组是一种基本的数据结构，需要掌握如何遍历、访问和修改数组中的元素。

动态规划是一种常用的算法思想，需要掌握如何找到问题的最优子结构、状态转移方程和边界条件。

这道题可以用动态规划来解决，也可以用贪心算法来优化时间复杂度。

2. 解法

思路

这个问题的思路是从后往前遍历数组，

• 维护一个变量lastIndex表示能够到达最后一个位置的最小索引。
• 如果当前位置i加上nums[i]大于等于lastIndex，
• 说明从i位置可以跳到lastIndex，那么更新lastIndex为i。
• 最后判断lastIndex是否为0，如果是，说明可以从第一个位置跳到最后一个位置，返回true；否则返回false。

具体实现

这个解法属于贪心算法，因为它每次选择能够跳到最远的位置，而不考虑其他的可能性。贪心算法的优点是简单高效，缺点是不一定能得到全局最优解，需要证明贪心策略的正确性。

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class Solution {     public boolean canJump(int[] nums) {         int lastIndex = nums.length - 1; // 最后一个位置         for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) { // 从后往前遍历             if (i + nums[i] >= lastIndex) { // 如果当前位置可以跳到lastIndex                 lastIndex = i; // 更新lastIndex为当前位置             }         }         return lastIndex == 0; // 判断是否可以从第一个位置跳到最后一个位置     } }

　　

 

另一种写法

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public class JumpGame {       public boolean canJump(int[] nums) {         int maxLength = 0;         for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {             if (maxLength >= nums.length - 1) {                 return true;             }             if (maxLength < i) {                 return false;             }             maxLength = Math.max(nums[i] + i, maxLength);           }         return false;     } }

　　

 

3. 总结