snowflake ID生成器

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• 背景
• 代码
• id的混淆
• 补充知识
• 参考链接

背景

Snowflake 是 Twitter 内部的一个 ID 生算法，
可以通过一些简单的规则保证在大规模分布式情况下生成唯一的 ID 号码。

其组成为：
第一个 bit 为未使用的符号位。
第二部分由 41 位的时间戳（毫秒）构成，他的取值是当前时间相对于某一时间的偏移量。
第三部分和第四部分的 5 个 bit 位表示数据中心和机器 ID，其能表示的最大值为 2^5 -1 = 31；
最后部分由 12 个 bit 组成，其表示每个工作节点每毫秒生成的序列号 ID，同一毫秒内最多可生成 2^12 -1 即 4095 个 ID。

需要注意的是：

• 在分布式环境中，5 个 bit 位的 datacenter 和 worker 表示最多能部署 31 个数据中心，每个数据中心最多可部署 31 台节点。
  41 位的二进制长度最多能表示 2^41 -1 毫秒即 69 年，所以雪花算法最多能正常使用 69 年，为了能最大限度的使用该算法，你应该为其指定一个开始时间。
• 由上可知，雪花算法生成的 ID 并不能保证唯一，如当两个不同请求同一时刻进入相同的数据中心的相同节点时，而此时该节点生成的 sequence 又是相同时，就会导致生成的 ID 重复。
• 所以要想使用雪花算法生成唯一的 ID，就需要保证同一节点同一毫秒内生成的序列号是唯一的。基于此，可以有多种方式参考链接2：
  RandomSequenceResolver（随机生成）
  RedisSequenceResolver （基于 redis psetex 和 incrby 生成）
  LaravelSequenceResolver（基于 laravel 生成）
  SwooleSequenceResolver（基于 swoole_lock 锁）
  不同的提供者只需要保证同一毫秒生成的序列号不同，就能得到唯一的 ID

代码

php实现

id的混淆

• 既然使用的是snowflake方式, 可以使用 原来总结的 进制转换的方式,转换为相应的 字符串表示方式
• 或者是 使用 hashids 现有库,hashids

补充知识

正数的二进制表示方式: 补码和原码相同
负数的二进制表示方式: 以其原码的补码形式表示

正数的补码是其二进制表示，与原码相同。
负数的补码，将其原码除符号位外的所有位取反（0变1，1变0，符号位为1不变）后加1。

-1 ^ (-1 << 4)
就是-1的二进制表示为-1的补码(其值为 位数上全是1, 11111111)
其实等同于: 2的4次方 - 1

参考链接

hashids
参考链接1
参考链接2