并发情况下如何保证数据安全，一直都是开发人员每天都要面对的问题，稍不注意就会出现数据异常，造成不可挽回的结果。笔者根据自己的实际开发经验，总结了下面几种保证数据安全的技术手段：
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无状态
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不可变
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安全的发布
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volatile
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synchronized
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lock
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cas
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threadlocal
一.无状态
我们都知道只有多个线程访问公共资源的时候，才可能出现数据安全问题，那么如果我们没有公共资源，是不是就没有这个问题呢？
public class NoStatusService {
public void add(String status) { System.out.println("add status:" + status); }
public void update(String status) { System.out.println("update status:" + status); }}二.不可变
如果多个线程访问公共资源是不可变的，也不会出现数据的安全性问题。
public class NoChangeService { public static final String DEFAULT_NAME = "abc";
public void add(String status) { System.out.println("add status:" + status); }}三.安全的发布
如果类中有公共资源，但是没有对外开放访问权限，即对外安全发布，也没有线程安全问题
public class SafePublishService { private String name;
public String getName() { return name; }
public void add(String status) { System.out.println("add status:" + status); }}四.volatile
如果有些公共资源只是一个开关，只要求可见性，不要求原子性，这样可以用volidate关键字定义来解决问题。
public class FlagService { public volatile boolean flag = false;
public void change() { if (flag) { System.out.println("return"); return; } flag = true; System.out.println("change"); }}五.synchronized
使用JDK内部提供的同步机制，这也是使用比较多的手段，分为：方法同步 和 代码块同步，我们优先使用代码块同步，因为方法同步的范围更大，更消耗性能。每个对象内部都又一把锁，只有抢答那把锁的线程，才能进入代码块里，代码块执行完之后，会自动释放锁。
public class SyncService { private int age = 1;
public synchronized void add(int i) { age = age + i; System.out.println("age:" + age); }
public void update(int i) { synchronized (this) { age = age + i; System.out.println("age:" + age); } }}六.lock
除了使用synchronized关键字实现同步功能之外，JDK还提供了lock显示锁的方式。它包含：可重入锁、读写锁 等更多更强大的功能，有个小问题就是需要手动释放锁，不过在编码时提供了更多的灵活性。
public class LockService { private ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(); public int age = 1; public void add(int i) { try { reentrantLock.lock(); age = age + i; System.out.println("age:" + age); } finally { reentrantLock.unlock(); } }}七.cas
JDK除了使用锁的机制解决多线程情况下数据安全问题之外，还提供了cas机制。这种机制是使用CPU中比较和交换指令的原子性，JDK里面是通过Unsafe类实现的。cas需要四个值：旧数据、期望数据、新数据 和 地址，比较旧数据 和 期望的数据如果一样的话，就把旧数据改成新数据，当前线程不断自旋，一直到成功为止。不过可能会出现aba问题，需要使用AtomicStampedReference增加版本号解决。其实，实际工作中很少直接使用Unsafe类的，一般用atomic包下面的类即可。
public class AtomicService { private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(); public int add(int i) { return atomicInteger.getAndAdd(i); }}八.threadlocal
除了上面几种解决思路之外，JDK还提供了另外一种用空间换时间的新思路：threadlocal。它的核心思想是：共享变量在每个线程都有一个副本，每个线程操作的都是自己的副本，对另外的线程没有影响。特别注意，使用threadlocal时，使用完之后，要记得调用remove方法，不然可能会出现内存泄露问题。
public class ThreadLocalService { private ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();
public void add(int i) { Integer integer = threadLocal.get(); threadLocal.set(integer == null ? 0 : integer + i); }
}总结
本文介绍了8种多线程情况下保证数据安全的技术手段，当然实际工作中可能会有其他。技术没有好坏之分，主要是看使用的场景，需要在不同的场景下使用不同的技术。
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