相信很多中高级的 Java 面试者都遇到过这个问题,很多对这个不是很清楚的肯定是一脸蒙逼。内心肯定还在质疑,i++ 居然还有线程安全问题?只能说自己了解的不够多,自己的水平有限。
先来看下面的示例来验证下 i++ 到底是不是线程安全的。
1000个线程,每个线程对共享变量 count 进行 1000 次 ++ 操作。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 | static int count = 0 ; static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch( 1000 ); /** * 微信公众号:Java面经 */ public static void main(String[] args) throws Exception { CountRunnable countRunnable = new CountRunnable(); for ( int i = 0 ; i < 1000 ; i++) { new Thread(countRunnable).start(); } cdl.await(); System.out.println(count); } static class CountRunnable implements Runnable { private void count() { for ( int i = 0 ; i < 1000 ; i++) { count++; } } @Override public void run() { count(); cdl.countDown(); } } |
上面的例子我们期望的结果应该是 1000000,但运行 N 遍,你会发现总是不为 1000000,至少你现在知道了 i++ 操作它不是线程安全的了。
先来看 JMM 模型中对共享变量的读写原理吧。
每个线程都有自己的工作内存,每个线程需要对共享变量操作时必须先把共享变量从主内存 load 到自己的工作内存,等完成对共享变量的操作时再 save 到主内存。
问题就出在这了,如果一个线程运算完后还没刷到主内存,此时这个共享变量的值被另外一个线程从主内存读取到了,这个时候读取的数据就是脏数据了,它会覆盖其他线程计算完的值。。。
这也是经典的内存不可见问题,那么把 count 加上 volatile 让内存可见是否能解决这个问题呢? 答案是:不能。因为 volatile 只能保证可见性,不能保证原子性。多个线程同时读取这个共享变量的值,就算保证其他线程修改的可见性,也不能保证线程之间读取到同样的值然后相互覆盖对方的值的情况。
关于多线程的几种关键概念请翻阅《多线程之原子性、可见性、有序性详解》这篇文章。
解决方案
说了这么多,对于 i++ 这种线程不安全问题有没有其他解决方案呢?当然有,请参考以下几种解决方案。
1、对 i++ 操作的方法加同步锁,同时只能有一个线程执行 i++ 操作;
2、使用支持原子性操作的类,如 java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger
,它使用的是 CAS 算法,效率优于第 1 种;
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