AtomicInteger类和int原生类型自增鲜明的对比

 

 

AtomicInteger这个类的存在是为了满足在高并发的情况下,原生的整形数值自增线程不安全的问题。比如说

    int i = 0 ;
    i++;

 

上面的写法是线程不安全的。 
有的人可能会说了,可以使用synchronized关键字啊。 
但是这里笔者要说的是,使用了synchronized去做同步的话系统的性能将会大大下降。 
所以此时AtomicInteger这个类的使用就可以满足上述的情况。 
当我们统计一个页面的浏览量的时候,可以使用该类来统计,而不再使用++运算符。

但是在使用的过程中,笔者发现,使用++运算符和AtomicInteger的结果都是对的。。。

结果有点晕了,难道结论是错的么?当然不是了。 
注意这个类使用的情况下是在高并发量的情况下。不是同时启10个20个线程,而是成千上万个线程。

我们先看看AtomicInteger类起作用的代码

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicIntegerTest {
    public static final AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        atomicIntegerTest();

        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("最终结果是" + atomicInteger.get());
    }

    private  static void atomicIntegerTest() {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10000);
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                for (int j = 0; j < 4; j++) {
                    System.out.println(atomicInteger.getAndIncrement());
                }
            });
        }
        executorService.shutdown();
    }
}

 

打印的结果是4万 
 
再看看++操作符

    import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class IntValueIncrementTest {

    public static int value = 0;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10000);
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                for (int j = 0; j < 4; j++) {
                    System.out.println(value++);
                }
            });
        }
        executorService.shutdown();
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("最终结果是" + value);
    }
}

•  

我们可以看到结果是39972,显然结果丢失了一些。 
所以在高并发的情况下应当使用AtomicInteger类

当我们在并发情况下,但是并发量又不是那么大的时候, 
我们将上述的代码改掉,改为同时只有10个线程在修改数值。 
我们贴代码

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class AtomicIntegerTest {
    public static final AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        atomicIntegerTest();

        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("最终结果是" + atomicInteger.get());
    }

    private  static void atomicIntegerTest() {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10000);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                for (int j = 0; j < 4; j++) {
                    System.out.println(atomicInteger.getAndIncrement());
                }
            });
        }
        executorService.shutdown();
    }
}

运行的结果是40

再贴10个线程的并发量的情形。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class IntValueIncrementTest {

    public static int value = 0;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10000);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                for (int j = 0; j < 4; j++) {
                    System.out.println(value++);
                }
            });
        }
        executorService.shutdown();
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("最终结果是" + value);
    }
}

• 

发现此时的结果也是40。 
所以这就给人一种假象: 
1)AtomicInteger类不起作用. 
2)i++或者++i是线程安全的 
其实上面两点观念都是错误的。是因为并发量不够高而已 
但是需要注意的是AtomicInteger类只能保证在自增或者自减的情况下保证线程安全