摘要：来自：网易云 www.zhihu.com/question/64921387/answer/225784480 关于分布式事务，工程领域主要讨论的是强一致性和最终一致性的解决方案。典型方案包括： 两阶段提交（2PC, Two-phase Commit）方案 eBay 事件队列方案 TCC 补偿模式
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lotus贵有恒何必三更眠五更起 最无益只怕一日曝十日寒 |
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随笔分类 - 分布式
摘要：来自：网易云 www.zhihu.com/question/64921387/answer/225784480 关于分布式事务，工程领域主要讨论的是强一致性和最终一致性的解决方案。典型方案包括： 两阶段提交（2PC, Two-phase Commit）方案 eBay 事件队列方案 TCC 补偿模式
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摘要：背景 分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在微服务架构中，几乎可以说是无法避免。 ACID 指数据库事务正确执行的四个基本要素： 原子性（Atomicity） 一致性（Consistency） 隔离性（Isolation） 持久性（Durabi
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摘要：https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html 背景 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据
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摘要：https://blog.csdn.net/liuhuiteng/article/details/106011283 Docker容器 阿里P8架构师谈：Docker简介、组成架构、使用步骤、以及生态产品 阿里P8架构师谈:Docker容器的原理、特征、基本架构、与应用场景 消息中间件 阿里P8架构
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摘要：背景 可用性（Availability）和一致性（Consistency）是分布式系统的基本问题，先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系，又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖，再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。
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摘要：什么是分布式系统唯一ID 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。 如在金融、电商、支付、等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。 分布式系统唯一ID的
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摘要：什么是session 服务器为每个用户创建一个会话，存储用户的相关信息，以便多次请求能够定位到同一个上下文。这样，当用户在应用程序的 Web 页之间跳转时，存储在 Session 对象中的变量将不会丢失，而是在整个用户会话中一直存在下去。 当用户请求来自应用程序的 Web 页时，如果该用户还没有会话
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摘要：1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么
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摘要：分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在这几年越来越火的微服务架构中，几乎可以说是无法避免，本文就围绕分布式事务各方面与大家进行介绍。 事务 1.1 什么是事务 数据库事务（简称：事务，Transaction）是指数据库执行过程中的一个逻辑单位，
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摘要：背景 分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在微服务架构中，几乎可以说是无法避免。 ACID 指数据库事务正确执行的四个基本要素： 原子性（Atomicity） 一致性（Consistency） 隔离性（Isolation） 持久性（Durabi
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摘要：一、分布式事物 1.1 数据库事务 原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily)，简称就是ACID 1.2 分布式事物产生原因 分布式事物产生的原因 分布式事务产生的场景 在分布式系统，都会垂直拆分数据库
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摘要：一个分布式系统里面，节点组成的网络本来应该是连通的。然而可能因为一些故障，使得有些节点之间不连通了，整个网络就分成了几块区域。数据就散布在了这些不连通的区域中。这就叫分区。 当你一个数据项只在一个节点中保存，那么分区出现后，和这个节点不连通的部分就访问不到这个数据了。这时分区就是无法容忍的。 提高分
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摘要：在分布式系统中，有一个基本原则叫做CAP，consistence,一致性，availability,可用性，partition tolerance分区容错性。 一致性，在这里指的是分布式系统的各个副本的值要保持同步，这里强的是空间上的一致，注意和数据库中ACID中的一致性相区分，那个一致性指的是事务
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摘要：CAP 理论是分布式系统的一个基础理论，它描述了任何一个分布式系统最多只能满足以下三个特性中的两个： 一致性（Consistency） 可用性（Availability） 分区容忍性（Partition tolerance） CAP 理论听起来十分抽象，本文尝试以生活中的例子并用通俗易懂的语言来解释
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摘要：简单聊聊对 CAP 的理解 作者：青藤木鸟 https://www.qtmuniao.com/2020/02/08/CAP/, 转载请注明出处 小引 曾经在一个面试中让谈谈对 CAP 的理解，当时凭着准备面试时谷歌到的N手资料，类似于小学生背书一样，生挤出只言片语。面试官无奈笑笑，简练的概括出他想要
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摘要：所以这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。 首先说一下，这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理，如果有不太清楚的同学，可以参考之前的文章：《拜托，面试请不要再问我Spring Cloud底层原理！》。 业务场景介绍
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摘要：分布式事务 5种分布式事务解决方案优缺点对比 常用的分布式事务解决方案介绍有多少种？ 分布式系统事务一致性解决方案 分布式事务精华总结篇，实打实的干货! 分布式事务，有解吗？ 分布式事务不理解？一次给你讲清楚！ 分布式事务科普（初识篇） 原创 | 分布式事务科普（终结篇） 分布式事务的概念及实现方案
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摘要：问题的提出 在计算机科学领域，分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题，首先来看三种业务场景。 1、火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家，通常他是去车站的售票处购买车 票，然后拿着车票去检票口，再坐上火车，开始一段美好的旅行 一切似乎都是那么和谐。想象一下，如果他选择的目
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摘要：分布式锁的三种实现方式 知识点汇总 1.为什么要使用分布式锁：因为在多用户访问共享变量时，如果是单机的情况，可以利用java提供的并发控制机制sychronized和retrantLock这两种即可实现，但是在集群环境下，不同的服务器有不同的JVM，那么JAVA的并发控制则失效，因此需要使用分布式锁
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摘要：说起分布式的概念，首当其冲就是CAP理论，即满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）。但是CAP理论告诉我们，任何系统只能满足其中两个，所以都要求去做取舍。那么人们常说的一般都是，需要牺牲一致性来保证系统的高可用性
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