8.3 学习笔记

g=(i*i for i in range(10))  #每取一个mext，其中的表达式执行一次
#g生成器 右边为生成器表达式  []
#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]    #遍历之后挨个处理
#[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件]   #筛选功能
# #30以内所有能被3整除的数
ret=[i for i in range(30) if i %3==0]
print(ret)
# # 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
det=[name for list in names for name in list  if name.count('e')==2]       #注意顺序 前一个阶段为for list in names
print(det)       #后一个阶段为 for name in list 此时光标处于第二个列表位置
#字典推导式

# 例一：将一个字典的key和value对调
mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase1={mcase[k]:k for k in mcase}        #循环字典拿到key，然后让新的字典里放value:key
print(mcase1)      #{10: 'a', 34: 'b'}           ？？？？？？？？？？？？？？
# 例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase1={k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}  #否则返回0，便于相加
print(mcase1)        #先从for循环看，后面循环值，：前为键,:到for为止为值 p69 17.30           ？？？？？？？？？？
#集合推导式，自带结果去重功能
# squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
# print(squared)
#各种推导式 ： 生成器 列表 字典 集合
    #遍历操作
    #筛选操作
# 迭代器和生成器
# 迭代器
    # 可迭代协议 —— 含有iter方法的都是可迭代的
    # 迭代器协议 —— 含有next和iter的都是迭代器
    # 特点
        # 节省内存空间
        # 方便逐个取值，一个迭代器只能取一次。
# 生成器 —— 迭代器
    # 生成器函数
        # 含有yield关键字的函数都是生成器函数
        # 生成器函数的特点
            #调用之后函数内的代码不执行，返回生成器
            #每从生成器中取一个值就会执行一段代码，遇见yield就停止。
            #如何从生成器中取值：
                # for ：如果没有break会一直取直到取完
                # next ：每次只取一个
                # send ：不能用在第一个，取下一个值的时候给上个位置传一个新的值
                # 数据类型强制转换 ：会一次性把所有数据都读到内存里
    # 生成器表达式
        # (条件成立想放在生成器中的值 for i in 可迭代的 if 条件)
#面试题
def demo():
    for i in range(4):
        yield i

g=demo()

g1=(i for i in g)
g2=(i for i in g1)
print(g)              #之前的都没执行，只有在要输出的时候才去取，g1已经取完了，g2就要不到值了、
print(list(g1))
print(list(g2))