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2017年2月10日
Georgia Tech - machine learning 学习笔记二
摘要: 机器学习->监督学习->分类学习->决策树 通过一个约会吃饭的例子,说明决策树。输入是饭店的特征,输出是是否进去吃饭。 输入即那些会影响输出的属性,比如饭店的类型,氛围,客人多少,约会对象如何,费用,天气,饿不饿,等等, 使用相关的属性,即特征来引导生成决策树 圆圈: 决策节点,该节点为一个属性(A
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posted @ 2017-02-10 10:54 shone
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