摘要： https://ai.baidu.com/forum/topic/show/954092 学习ERNIE的输入部分 输入 一共有五个部分组成，每个部分之间用分号;隔开： · token_ids：输入句子对的表示； · sentence_type_ids：0或者1表示token属于哪一个句子； · p 阅读全文

摘要： Python strip()方法 用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- str = "00000003210Runoob01230000000"; print str.strip( '0' 阅读全文

摘要： 1. 项目简历：主要体现和招聘要求相关的工作，简历要精简，不要给过多冗余信息。对于每个项目，自己做过的工作，里面用到的方法，要很清楚，工作的motivation、意义等也要清楚。 这次面试中我的问题：做过的和NLP，算法相关的大工程很少，基本都是些比较基础的项目，项目经验不足。 2. Coding这 阅读全文

摘要： 摘要 多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)是机器学习中的一种学习范式，其目的是利用包含在多个相关任务中的有用信息来帮助提高所有任务的泛化性能。 首先，我们将不同的MTL算法分为特征学习法、低秩方法、任务聚类方法、任务关系学习方法和分解方法，然后讨论每种方法的特点。为了进一步 阅读全文

摘要： 摘要 知识加强的语义表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking 实体级别 和 短语级别 SOTA：5个中文NLP任务 NLI 语义相似性 命名实体识别 情感分析 QA 知识推理能力！ 阅读全文

摘要： NDSS https://arxiv.org/abs/1812.05271 摘要中的创新点确实是对抗攻击中值得考虑的点： 1. effective 2. evasive recognized by human readers 3. efficient 在IMDB数据集上取得100%的成功率。 最后有 阅读全文

摘要： 贪心搜索(greedy search)： 贪心搜索最为简单，直接选择每个输出的最大概率，直到出现终结符或最大句子长度。 集束搜索(beam search)： 集束搜索可以认为是维特比算法的贪心形式，在维特比所有中由于利用动态规划导致当字典较大时效率低，而集束搜索使用beam size参数来限制在每一 阅读全文

摘要： 0 简述 Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点，利用self-attention机制实现快速并行。 并且Transformer可以增加到非常深的深度，充分发掘DNN模型的特性，提升模型准确率。 编码组件部分由一堆编码器（encoder）构成（论文中是将6个编码器叠在一起——数字 阅读全文

摘要： [code] [pdf] 白盒 beam search 基于梯度 字符级 阅读全文

摘要： 为了不被无缘无故甩锅锅，这个我要好好理解下。 阅读全文