2020年8月27日
论文阅读 | DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems
摘要： 开源代码 主要思想：content + preference，不需要引入额外的内容信息和额外的目标函数，通过dropout来模拟数据缺失进行训练。 本文提出的一种模型，可以结合Memory和Content的信息，但是只使用一个目标函数，即拥有了以往Hybrid model的性能，还解决了冷启动问题， 阅读全文
posted @ 2020-08-27 20:23 山竹小果 阅读(1135) 评论(0) 推荐(0) 编辑