摘要： 背景 方法 作者们提出了一种模型驱动的方法，使用自动对抗的方法自动生成未观察过的对抗样本，并运用生成的样本最终提升阅读理解模型的效果鲁棒性，全程无需人工参与。 该方法可以简单地划分为三个步骤： （1）对每个训练样本利用对抗的方法生成一个干扰向量输入，使得它能够误导当前的阅读理解模型； （2）采用贪心 阅读全文