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2020年4月7日
Multi-task Learning中的tips
摘要: 整合损失函数 MTL模型中的第一个挑战: 如何为multiple tasks定义一个统一的损失函数?最简单的办法,我们可以整合不同tasks的loss function,然后简单求和。这种方法存在一些不足,比如当模型收敛时,有一些task的表现比较好,而另外一些task的表现却惨不忍睹。其背后的原因
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posted @ 2020-04-07 17:25 山竹小果
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