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2020年3月6日
Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数 (附python实现)
摘要: 目录: 相关系数 Pearson Spearman Kendall 相关系数 相关系数:考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度。 如果有两个变量:X、Y,最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解: (1)、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系。 (2)、当X的值增大(减小),Y值增大(
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posted @ 2020-03-06 20:34 山竹小果
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