摘要: 1. 定义对话系统 2. 富集数据资源 3. 搭建系统、训练、评估和调优 代码工程实现 第三方工具实现 4. 系统接入:全渠道API接入 切换人工的过渡;通过用户的评价进一步优化系统。 5. 运营迭代 总结: 介绍一下百度的UNIT。 阅读全文
posted @ 2019-12-01 18:37 山竹小果 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 任务型 - 》参数化请求 问答型 有明确目标 用户说的话有明确的参数化请求。 预先设置好的问答。 匹配的问答对。 任务+问答 不必拘泥于一种类型,才会更加智能。 阅读全文
posted @ 2019-12-01 17:42 山竹小果 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 单轮对话 一般是基于检索的,回答句对 Or 知识库 评价指标 召回率,准确率,问题解决率 召回率 = 能回答的总数 / 问题总数 准确率 = 正确回答数量 / 问题总数 问题解决率 = 机器人成功解决的问题数量 / 问题总数,该指标一般用来替代准确率(准确率需要人工标记,统计复杂) 机器人成功解决的 阅读全文
posted @ 2019-12-01 17:35 山竹小果 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本概念: 1、槽可以理解为实体已明确定义的属性,例如打车中的,出发地点槽,目的地槽,出发时间槽中的属性分别是“出发地点”、“目的地”和“出发时间” 2、语义槽是指NLU模块从句子中抽取出的特定概念 3、填槽指的是为了让用户意图转化为用户明确的指令而补全信息的过程 4、槽填充则可以看做是序列标注问题 阅读全文
posted @ 2019-12-01 16:56 山竹小果 阅读(3078) 评论(0) 推荐(0) 编辑