摘要: 摘要 以前的对抗攻击关注于静态输入,这些方法对流输入的目标模型并不适用。攻击者只能通过观察过去样本点在剩余样本点中添加扰动。 这篇文章提出了针对于具有流输入的机器学习模型的实时对抗攻击。 1 介绍 在实时处理场景中,攻击者只能观察数据样本的过去部分,并且只能向数据样本的未来部分添加扰动,而目标模型的 阅读全文
posted @ 2019-08-09 15:41 山竹小果 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑