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2019年7月5日
自然语言处理 复习笔记 2
摘要: 第二章 数学基础 概率论基础信息论基础: 熵、联合熵、相对熵、困惑度、互信息、噪声信道模型 熵又称为自信息,表示信息X每发出一个符号(不论发什么符号)所提供的平均信息量。熵也可以被视为描述一个随机变量的不确定性的数量。一个随机变量的熵越大,它的不确定性越大。那么, 正确估计其值的可能性就越小。越不确
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posted @ 2019-07-05 15:20 山竹小果
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