2019年7月9日

主成分分析(PCA)

摘要: 降维 阅读全文

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Apriori与FP-growth算法

摘要: 关联算法 阅读全文

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HMM与CRF

摘要: 概率图模型 阅读全文

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Adaboost和随机森林

摘要: 在集成学习中,主要分为bagging算法和boosting算法。随机森林属于集成学习(Ensemble Learning)中的bagging算法。 Bagging和Boosting的概念与区别该部分主要学习自:http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4690486.htm 阅读全文

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K-means

摘要: 聚类 阅读全文

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K最近邻

摘要: KNN 阅读全文

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贝叶斯

摘要: bayes 阅读全文

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决策树

摘要: DT 阅读全文

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支持向量机

摘要: SVM 阅读全文

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回溯

摘要: LR 阅读全文

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贪心算法

摘要: 暴力 阅读全文

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分治

摘要: 二分法 阅读全文

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递归

摘要: 阶层 阅读全文

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最短路径算法

摘要: Di 阅读全文

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线段树

摘要: 区间 阅读全文

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并查集

摘要: 在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不交集(Disjoint Sets)的合并及查询问题。 有一个联合-查找算法(Union-find Algorithm)定义了两个用于此数据结构的操作: Find:确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。 Union: 阅读全文

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母函数

摘要: 母函数,又称生成函数,是ACM竞赛中经常使用的一种解题算法,常用来解决组合方面的题目。 第一种问题: 有1克、2克、3克、4克的砝码各一枚,能称出哪几种重量?每种重量各有几种可能方案? 我们用母函数来解决这个问题 1个1克砝码可以看成1+x^1,1表示不取,x^1表示取一个,以下同理 1个2克砝码可 阅读全文

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广度优先搜索(DFS)

摘要: DFS 阅读全文

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动态规划(DP)

摘要: 背包问题 阅读全文

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子序列与子串的问题

摘要: LCS 阅读全文

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