ICPC小米 Matrix Subtraction 二维差分
二维差分模板
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1e3+6;
const int MAXM = 1e3+6;
int a[MAXN][MAXM] = {};
int diff[MAXN][MAXM] = {};
int main() {
int n,m,q;
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);
int i, j;
for (i=1; i<=n; i++) {
for (j=1; j<=m; j++) {
scanf("%d", &a[i][j]);
diff[i][j] = a[i][j]-a[i-1][j]-a[i][j-1]+a[i-1][j-1];
}
}
for (i=0; i<q; i++) {
int x1, y1, x2, y2, c;
scanf("%d%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2, &c);
diff[x1][y1] += c;
diff[x1][y2+1] -=c;
diff[x2+1][y1] -=c;
diff[x2+1][y2+1] += c;
}
for (i=1; i<=n; i++) {
for (j=1; j<=m; j++) {
diff[i][j] += diff[i-1][j]+diff[i][j-1]-diff[i-1][j-1];
printf("%d ", diff[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
题目链接
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/7501?&headNav=www#question
给定 n* m 矩阵,可以多次对矩阵中a* b的小矩阵全部元素减一,求是否可以全减为0
从上到下,左到右遍历每一个元素,对于每一个元素当前值ai,将以他为第一行第一列的a*b矩阵全部减去ai,遍历完成后,如果所有值都为零,则说明可以实现,否则不能。
暴力算法复杂度是O(nmab)的,我们可以用二维差分优化区间修改。
一维差分diff[i]=a[i]-a[i-1],对x,y区间加上z,可以对diff[x]+=z,diff[y+1]-=z.最终对其取前缀和就是原数组。
二维差分diff[i][j]=a[i][j]-a[i-1][j]-a[i][j-1]+a[i-1][j-1],若在矩形x1 y1,x2 y2范围加z,则对diff[x1][y1]+=z,diff[x1][y2+1]-=z,diff[x2+1][y1]-=z,diff[x2+1][y2+1]+=z。原数组则可以使用二维前缀和还原。
我们将矩阵元素减为0,则diff数组也全为零,则我们遍历差分数组,如果当前元素大于等于0,则把以该点为第一行第一列的小矩形利用差分数组进行区间减法,否则则确定答案不存在。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=4005;
int n,m,a,b;
int aa[maxn][maxn];
int diff[maxn][maxn];
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);
int tn;
cin>>tn;
while(tn--){
cin>>n>>m>>a>>b;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++){
cin>>aa[i][j];
diff[i][j]=aa[i][j]-aa[i-1][j]-aa[i][j-1]+aa[i-1][j-1];
}
bool bl=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
int tmp=diff[i][j];
if(!tmp)
continue;
else if(tmp<0){
bl=0;
break;
}
else if(i<=n-a+1&&j<=m-b+1){
diff[i][j] -= tmp;
diff[i][j+b] +=tmp;
diff[i+a][j] +=tmp;
diff[i+a][j+b] -= tmp;
}
else{
bl=0;
break;
}
}
}
if(!bl)
cout<<"QAQ"<<endl;
else
cout<<"^_^"<<endl;
}
}