摘要: 这道题是洛谷“八数码难题”的升级版,洛谷只要求出最少步数,而本题要输出结果。 我们在搜索的时候记录每一个状态的前驱,最后输出的时候递归即可。 我们采用A*算法进行搜索,设计估价函数为当前状态每个点与目标状态每个点的曼哈顿距离之和。在搜索时建立一个小根堆维护即可。 代码细节比较多,注意对细节的处理。可 阅读全文
posted @ 2019-03-31 10:27 AD_shl 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本来想用双向广搜的,但是不太好保存路径,所以我就用的普通的bfs 思路很简单,从初始状态直接搜,每次扩展三个状态,用函数模拟一下三种变换,用map存储路径即可(拒绝康托展开,拒绝哈希,拒绝状压) 不得不说,对于数据不是很毒瘤的题,STL是真的好用啊…… 1 #include <iostream> 2 阅读全文
posted @ 2019-03-30 20:03 AD_shl 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读完题,这是一道和bfs联通快有关的搜索题,肯定要搜索一些联通快,而这道题的难点在于如何判断当前的联通快属于山峰还是山谷。 因此,我们设计一个算法,在用bfs求联通快的同时,判断当前联通快是山峰山谷或者啥都不是。 具体地,我们像往常一样搜索联通快,若扩展的节点高度与当前联通快不同,则开始判断:如果大 阅读全文
posted @ 2019-03-30 19:15 AD_shl 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最短路是一个妇孺皆知的算法,可以用多种方法解决。但是第k短路…… 以Dijkstra为例,对于s->t的第k短路,即t点在堆中第k次取出的结果。 于是我们想到了一个朴素的算法:用Dijkstra反复执行,直到t点在堆中第k次取出时结束。 考虑一下优化:用A*算法优化。 根据A*估价函数的设计原则,x 阅读全文
posted @ 2019-03-30 16:05 AD_shl 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一道搜索题,我采用双向广搜+状压解决,对每一个状态枚举可以移动的位置,将状态扩展,然后通过对数组状压的方法进行记录结果。 另外,注意对答案为0的特判,因为起始状态与目标状态相同时无法搜出结果。 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #includ 阅读全文
posted @ 2019-03-30 15:24 AD_shl 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这算是一道双向广搜或者是A*题,我用的是双向广搜,从初始状态和目标状态分别扩展状态,当他们第一次相遇时所用的步数即为答案。 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int ans=123804765; 4 int n; 5 const 阅读全文
posted @ 2019-03-29 23:28 AD_shl 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一道难得的搜索好题,题目大意很简单,这里不再赘述,主要说一下思路 当然普通的bfs答案是正确的,但是在CH上评测会TLE一个点,所以我们采用效率更高的双向bfs 从初始状态和目标状态分别搜索,建立两个队列,分别扩展状态。如果一个队列扩展的状态已经被另一个队列搜索过了,那么便出现答案了。 另外,使用m 阅读全文
posted @ 2019-03-24 09:44 AD_shl 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一道裸的广搜题吧…… 可能是《算法竞赛进阶指南》最水的一道题了…… 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <queue> 5 using namespace std; 6 queue<i 阅读全文
posted @ 2019-03-23 20:17 AD_shl 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一道广搜题,难点在于对题目的理解和对细节的处理。 对于一个节点,可以向左上、左下、右上、右下四个位置扩展,根据地图的形态确定每一步扩展的代价。 将代价最小的节点放在队头,这样用双端队列来实现。每个节点最多进出队列一次,所以时间复杂度为O(r*c) 1 #include <iostream> 2 阅读全文
posted @ 2019-03-23 15:21 AD_shl 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 搜索绝对是解决数独问题的一大利器。 我们将不完整的数独读入。如果爆搜的话显然凉凉O(2^81)? 想一下人类在玩数独的时候会怎样——找出填数比较多的行与列的交点,因为这样能排除更多的非法选择。 放到搜索上就能减小搜索树的规模,降低时间复杂度。 我们统计每一行、每一列已经填完的数的数量,再统计每一行、 阅读全文
posted @ 2019-03-23 14:35 AD_shl 阅读(304) 评论(0) 推荐(1) 编辑