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2022年6月22日
论文阅读:2、深度学习中的对抗样本问题-计算机学报-2019年8月
摘要: ①目前,针对对抗样本出现的原因主要有三种观点:流形中的低概率区域解释;线性解释;此外,还有一种观点认为线性解释存在局限性,即当前的猜想都不能令人信服。 ②对抗样本的几种典型生成方式:F-BFGS法、FGS法、迭代法、迭代最小可能类法及其他方法。 ③对抗样本具有迁移性是对抗样本攻击的原因,该属性意味着
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posted @ 2022-06-22 10:53 zhangyuxue
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