深度学习中，网络、模型、算法有什么区别？

参考：https://blog.csdn.net/JustPeanut/article/details/118124875

1、网络：一种简单的网络结构，不包含任何权重参数。

2、模型：设计一个网络后，在某些数据集上进行训练，得到一个包含权重参数的数据，称为模型。

3、算法：在模型的基础上通过一些代码具体实现某些相关目的，这些代码以及模型文件等等资源被称为某算法。