摘要: 几种基础的激活函数及其实现 说明: 首次发表日期:2024-10-31 参考: https://insidelearningmachines.com/neural_network_activation_functions https://stackoverflow.com/questions/442 阅读全文
posted @ 2024-10-31 22:08 shizidushu 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 拆分PPOCRLabel标注的数据集并生成识别数据集 说明 首次发表日期:2024-10-31 参考: https://github.com/PFCCLab/PPOCRLabel/blob/main/README_ch.md 关于PPOCRLabel以及本文缘起 PPOCRLabel是OCR领域的标 阅读全文
posted @ 2024-10-31 16:07 shizidushu 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用Pytorch和卷积神经网络进行简单的数字识别(MNIST) 说明: 首次发表日期:2024-10-30 参考: https://github.com/bentrevett/pytorch-image-classification/blob/master/1_mlp.ipynb https:// 阅读全文
posted @ 2024-10-30 23:56 shizidushu 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用doccano标注NER数据详细教程 说明: 首次发表日期:2024-10-12 参考资料: https://github.com/zjunlp/DeepKE/blob/main/README_TAG_CN.md https://doccano.github.io/doccano/tutoria 阅读全文
posted @ 2024-10-12 10:55 shizidushu 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 命名实体识别(NER)标注方法BIO,BMES和BIOES 说明: 首次发表日期:2024-10-11 参考资料: https://juejin.cn/post/7011722717242064932 https://www.modb.pro/db/472583 https://www.modb.p 阅读全文
posted @ 2024-10-11 17:37 shizidushu 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用DeepKE训练命名实体识别模型DEMO(官方DEMO) 说明: 首次发表日期:2024-10-10 DeepKE资源: 文档: https://www.zjukg.org/DeepKE/ 网站: http://deepke.zjukg.cn/ cnschema: http://cnschema 阅读全文
posted @ 2024-10-10 17:00 shizidushu 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hugging Face NLP课程学习记录 - 2. 使用 Hugging Face Transformers 说明: 首次发表日期:2024-09-19 官网: https://huggingface.co/learn/nlp-course/zh-CN/chapter2 关于: 阅读并记录一下, 阅读全文
posted @ 2024-09-19 10:35 shizidushu 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hugging Face NLP课程学习记录 - 0. 安装transformers库 & 1. Transformer 模型 说明: 首次发表日期:2024-09-14 官网: https://huggingface.co/learn/nlp-course/zh-CN/chapter1 关于: 阅 阅读全文
posted @ 2024-09-14 00:42 shizidushu 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文阅读笔记 图模互补:知识图谱与大模型融合综述 按参考文献整理 关于 首次发表日期:2024-09-13 论文原文链接:http://xblx.whu.edu.cn/zh/article/doi/10.14188/j.1671-8836.2024.0040/ 将文章中的参考文献整理一下,基本保持原 阅读全文
posted @ 2024-09-13 22:29 shizidushu 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习笔记 - 知识图谱的符号表示方法 说明: 首次发表日期:2024-09-13 个人阅读学习并摘录成笔记 知识表示的相关名词定义 以下内容摘录自 Knowledge Graphs Applied 2.3小节,然后AI翻译+人工润色。 实体(Entities) 表示知识的核心概念,其他所有东西都是围 阅读全文
posted @ 2024-09-13 13:13 shizidushu 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑