09 2024 档案

摘要:Hugging Face NLP课程学习记录 - 2. 使用 Hugging Face Transformers 说明: 首次发表日期:2024-09-19 官网: https://huggingface.co/learn/nlp-course/zh-CN/chapter2 关于: 阅读并记录一下, 阅读全文
posted @ 2024-09-19 10:35 shizidushu 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Hugging Face NLP课程学习记录 - 0. 安装transformers库 & 1. Transformer 模型 说明: 首次发表日期:2024-09-14 官网: https://huggingface.co/learn/nlp-course/zh-CN/chapter1 关于: 阅 阅读全文
posted @ 2024-09-14 00:42 shizidushu 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文阅读笔记 图模互补:知识图谱与大模型融合综述 按参考文献整理 关于 首次发表日期:2024-09-13 论文原文链接:http://xblx.whu.edu.cn/zh/article/doi/10.14188/j.1671-8836.2024.0040/ 将文章中的参考文献整理一下,基本保持原 阅读全文
posted @ 2024-09-13 22:29 shizidushu 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:学习笔记 - 知识图谱的符号表示方法 说明: 首次发表日期:2024-09-13 个人阅读学习并摘录成笔记 知识表示的相关名词定义 以下内容摘录自 Knowledge Graphs Applied 2.3小节,然后AI翻译+人工润色。 实体(Entities) 表示知识的核心概念,其他所有东西都是围 阅读全文
posted @ 2024-09-13 13:13 shizidushu 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:复合函数的前向微分与反向自动微分计算 关于 首次发表日期:2024-09-13 参考: https://rufflewind.com/2016-12-30/reverse-mode-automatic-differentiation Calculus Early Transcendentals 9e 阅读全文
posted @ 2024-09-13 09:29 shizidushu 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文阅读翻译之Deep reinforcement learning from human preferences 关于 首次发表日期:2024-09-11 论文原文链接:https://arxiv.org/abs/1706.03741 论文arxiv首次提交日期:12 Jun 2017 使用KIM 阅读全文
posted @ 2024-09-11 16:44 shizidushu 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:使用Python读取PlantUML导出的XMI文件 说明: 首次发表日期:2024-09-08 PlantUML官网: https://plantuml.com/zh/ PlantUML命令行文档: https://plantuml.com/zh/command-line#6a26f548831e 阅读全文
posted @ 2024-09-08 01:23 shizidushu 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一步一步将PlantUML类图导出为自定义格式的XMI文件 说明: 首次发表日期:2024-09-08 PlantUML官网: https://plantuml.com/zh/ PlantUML命令行文档: https://plantuml.com/zh/command-line#6a26f5488 阅读全文
posted @ 2024-09-08 00:56 shizidushu 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:ArgoUML与StarUML的安装 说明: 首次发表日期:2024-09-07 ArgoUML 官网: https://argouml-tigris-org.github.io/tigris/argouml/ StarUML 官网: https://staruml.io/ ArgoUML 以下内容 阅读全文
posted @ 2024-09-07 21:31 shizidushu 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:lxml官方入门教程(The lxml.etree Tutorial)翻译 说明: 首次发表日期:2024-09-05 官方教程链接: https://lxml.de/tutorial.html 使用KIMI和豆包机翻 水平有限,如有错误请不吝指出 这是一个关于使用lxml.etree处理XML的教 阅读全文
posted @ 2024-09-05 16:39 shizidushu 阅读(331) 评论(0) 推荐(2) 编辑