Quartz学习——Quartz大致介绍（一）
1. 介绍
Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定（被纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者通知）其他软件组件的系统。
Quartz用一个小Java库发布文件（.jar文件），这个库文件包含了所有Quartz核心功能。这些功能的主要接口(API)是Scheduler接口。它提供了简单的操作，例如：将任务纳入日程或者从日程中取消，开始/停止/暂停日程进度。
2. 定时器种类
Quartz 中五种类型的 Trigger：SimpleTrigger，CronTirgger，DateIntervalTrigger，NthIncludedDayTrigger和Calendar 类（ org.quartz.Calendar）。
最常用的：
SimpleTrigger：用来触发只需执行一次或者在给定时间触发并且重复N次且每次执行延迟一定时间的任务。
CronTrigger：按照日历触发，例如“每个周五”，每个月10日中午或者10：15分。
3. 存储方式
RAMJobStore和JDBCJobStore
对比：
| 类型 | 优点 | 缺点 |
| ------------- |:-------------:| -----:|
| RAMJobStore | 不要外部数据库，配置容易，运行速度快 | 因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面，所以，当应用程序停止运行时，所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面，所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制 |
| JDBCJobStore | 支持集群，因为所有的任务信息都会保存到数据库中，可以控制事物，还有就是如果应用服务器关闭或者重启，任务信息都不会丢失，并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务| 运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢 |
4. 表关系和解释
- 表关系
- 解释
| 表名称 | 说明 |
|---|---|
| qrtz_blob_triggers | Trigger作为Blob类型存储(用于Quartz用户用JDBC创建他们自己定制的Trigger类型，JobStore 并不知道如何存储实例的时候) |
| qrtz_calendars | 以Blob类型存储Quartz的Calendar日历信息， quartz可配置一个日历来指定一个时间范围 |
| qrtz_cron_triggers | 存储Cron Trigger，包括Cron表达式和时区信息。 |
| qrtz_fired_triggers | 存储与已触发的Trigger相关的状态信息，以及相联Job的执行信息 |
| qrtz_job_details | 存储每一个已配置的Job的详细信息 |
| qrtz_locks | 存储程序的非观锁的信息(假如使用了悲观锁) |
| qrtz_paused_trigger_graps | 存储已暂停的Trigger组的信息 |
| qrtz_scheduler_state | 存储少量的有关 Scheduler的状态信息，和别的 Scheduler 实例(假如是用于一个集群中) |
| qrtz_simple_triggers | 存储简单的 Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触的次数 |
| qrtz_triggers | 存储已配置的 Trigger的信息 |
| qrzt_simprop_triggers |
5. 核心类和关系
- 核心类
（1）核心类
QuartzSchedulerThread ：负责执行向QuartzScheduler注册的触发Trigger的工作的线程。
ThreadPool：Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提供运行效率。
QuartzSchedulerResources：包含创建QuartzScheduler实例所需的所有资源（JobStore，ThreadPool等）。
SchedulerFactory ：提供用于获取调度程序实例的客户端可用句柄的机制。
JobStore： 通过类实现的接口，这些类要为org.quartz.core.QuartzScheduler的使用提供一个org.quartz.Job和org.quartz.Trigger存储机制。作业和触发器的存储应该以其名称和组的组合为唯一性。
QuartzScheduler ：这是Quartz的核心，它是org.quartz.Scheduler接口的间接实现，包含调度org.quartz.Jobs，注册org.quartz.JobListener实例等的方法。
Scheduler ：这是Quartz Scheduler的主要接口，代表一个独立运行容器。调度程序维护JobDetails和触发器的注册表。 一旦注册，调度程序负责执行作业，当他们的相关联的触发器触发（当他们的预定时间到达时）。
Trigger ：具有所有触发器通用属性的基本接口，描述了job执行的时间出发规则。 - 使用TriggerBuilder实例化实际触发器。
JobDetail ：传递给定作业实例的详细信息属性。 JobDetails将使用JobBuilder创建/定义。
Job：要由表示要执行的“作业”的类实现的接口。只有一个方法 void execute(jobExecutionContext context)
(jobExecutionContext 提供调度上下文各种信息，运行时数据保存在jobDataMap中)
Job有个子接口StatefulJob ,代表有状态任务。
有状态任务不可并发，前次任务没有执行完，后面任务处于阻塞等到。 - 关系-自己理解
一个job可以被多个Trigger 绑定，但是一个Trigger只能绑定一个job！
6. 配置文件
quartz.properties
//调度标识名 集群中每一个实例都必须使用相同的名称 （区分特定的调度器实例）
org.quartz.scheduler.instanceName：DefaultQuartzScheduler
//ID设置为自动获取 每一个必须不同 （所有调度器实例中是唯一的）
org.quartz.scheduler.instanceId ：AUTO
//数据保存方式为持久化
org.quartz.jobStore.class ：org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
//表的前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix ： QRTZ_
//设置为TRUE不会出现序列化非字符串类到 BLOB 时产生的类版本问题
//org.quartz.jobStore.useProperties ： true
//加入集群 true 为集群 false不是集群
org.quartz.jobStore.isClustered ： false
//调度实例失效的检查时间间隔
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval：20000
//容许的最大作业延长时间
org.quartz.jobStore.misfireThreshold ：60000
//ThreadPool 实现的类名
org.quartz.threadPool.class：org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
//线程数量
org.quartz.threadPool.threadCount ： 10
//线程优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority ： 5（threadPriority 属性的最大值是常量 java.lang.Thread.MAX_PRIORITY，等于10。最小值为常量 java.lang.Thread.MIN_PRIORITY，为1）
//自创建父线程
//org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread： true
//数据库别名
org.quartz.jobStore.dataSource ： qzDS
//设置数据源
org.quartz.dataSource.qzDS.driver:com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL:jdbc:mysql://localhost:3306/quartz
org.quartz.dataSource.qzDS.user:root
org.quartz.dataSource.qzDS.password:123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection:10
7.JDBC插入表顺序
主要的JDBC操作类，执行sql顺序。
Simple_trigger ：插入顺序
qrtz_job_details ---> qrtz_triggers ---> qrtz_simple_triggers
qrtz_fired_triggers
Cron_Trigger：插入顺序
qrtz_job_details ---> qrtz_triggers ---> qrtz_cron_triggers
qrtz_fired_triggers
8.参考文章
官网： http://www.quartz-scheduler.org/
深入解读Quartz的原理 ：http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/181907/
基于 Quartz 开发企业级任务调度应用 ：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-quartz/
quartz 数据库表含义解释 ：http://blog.csdn.net/tengdazhang770960436/article/details/51019291
Quartz源码分析： https://my.oschina.net/chengxiaoyuan/blog/664833
http://blog.csdn.net/u010648555/article/category/6601767
Quartz系列：http://blog.csdn.net/Evankaka/article/category/3155529
转自http://www.cnblogs.com/aflyun/p/6515813.html
