三种JDBC批量插入编程方法的比较

我用MySQL 5.1.5的JDBC driver 分别对三种比较常用的方法做了测试

• 方法一，使用PreparedStatement加批量的方法

try {
      Class.forName("com.<a href="http://lib.csdn.net/base/mysql" class='replace_word' title="MySQL知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>mysql</a>.jdbc.Driver");
      conn = DriverManager.getConnection(o_url, userName, password);
      conn.setAutoCommit(false);
      String sql = "INSERT adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES(?,?,?,?,?)";
      PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
      for(int x = 0; x < size; x++){
         prest.setString(1, "192.168.1.1");
         prest.setString(2, "localhost");
         prest.setString(3, "20081009");
         prest.setInt(4, 8);
         prest.setString(5, "11111111");
         prest.addBatch();
      }
      prest.executeBatch();
      conn.commit();
      conn.close();
} catch (SQLException ex) {
   Logger.getLogger(MyLogger.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
} catch (ClassNotFoundException ex) {
     Logger.getLogger(MyLogger.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}

说明下在建Statement的时候，后面两个参数的意义：
第一个参数指定 ResultSet 的类型。其选项有：
TYPE_FORWARD_ONLY：缺省类型。只允许向前访问一次，并且不会受到其他用户对该数据库所作更改的影响。
TYPE_SCROLL_INSENSITIVE：允许在列表中向前或向后移动，甚至可以进行特定定位，例如移至列表中的第四个记录或者从当前位置向后移动两个记录。不会受到其他用户对该数据库所作更改的影响。
TYPE_SCROLL_SENSITIVE：象 TYPE_SCROLL_INSENSITIVE 一样，允许在记录中定位。这种类型受到其他用户所作更改的影响。如果用户在执行完查询之后删除一个记录，那个记录将从 ResultSet 中消失。类似的，对数据值的更改也将反映在 ResultSet 中。
第二个参数设置 ResultSet 的并发性，该参数确定是否可以更新 ResultSet。其选项有：
CONCUR_READ_ONLY：这是缺省值，指定不可以更新
ResultSet CONCUR_UPDATABLE：指定可以更新 ResultSet

• 方法二 使用Statement加批量的方法

conn.setAutoCommit(false);
 Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
 for(int x = 0; x < size; x++){
   stmt.addBatch("INSERT INTO adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3', 'localhost','20081009',8,'23123')");
 }
stmt.executeBatch();
conn.commit();

 

• 方法三：直接使用Statement

conn.setAutoCommit(false);
Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,
                                    ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
for(int x = 0; x < size; x++){
   stmt.execute("INSERT INTO adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3', 'localhost','20081009',8,'23123')");
}
conn.commit();

使用上述方法分别插入10万条数据的平均测试时间为：
方法一：17.844s
方法二：18.421s
方法三：16.359s

可以看出JDBC的batch语句插入不但没有性能提升，反而比没有用batch的时候要慢，当然这可能跟JDBC具体驱动的实现方法有关。 附件中是我测试代码，可以用来在自己电脑上跑一下。

在执行批量插入的时候最主要的是将自动提交取消，这样不管是否用JDBC的batch语法应该都没有关系。

conn.setAutoCommit(false)

个人觉得第一种方法是最方便最实用的。