摘要: np.array转换为list 1 meitan = shuju.iloc[start:end, 1:2] 2 3 zhengqi = shuju.iloc[start:end,2:3] 4 print(type(list(l))) 5 newmeitan = np.array(meitan) #[[][][]] 6 newzhengqi = np.array(zhengqi)#... 阅读全文
posted @ 2018-01-04 13:58 shizhenqiang 阅读(4278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 shuju = pd.read_excel(filename) 2 loandata = pd.DataFrame(shuju) 3 ncol = (len(loandata.keys())) 4 5 data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index #“时间”是列标,查看2016... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 16:44 shizhenqiang 阅读(11009) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据描述,我们用线性规划带约束来求解问题 可看注释掉的代码,根据图片显示的位置,进行阅读。 阅读全文
posted @ 2018-01-03 16:36 shizhenqiang 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 # coding=utf-8 2 3 #共轭梯度算法求最小值 4 import numpy as np 5 6 from scipy import optimize 7 8 9 10 11 def f(x, *args): 12 u, v = x 13 a, b, c, d, e, f,g,h = args 14 return a*u**... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 16:30 shizhenqiang 阅读(1460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 # coding=utf-8 2 3 from scipy import optimize 4 import numpy as np 5 15 def get(args): 16 a, b, c, d, e, f, g, h = args 17 fun = lambda x:a*x[0]**g+b*x[0]*x[1]+c*x[1]**h+d*x[0]+e*x[1... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 16:28 shizhenqiang 阅读(5260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Java 调用python说明文档 通过java调用python脚本主要如下三种方式: 1、直接执行python脚本; 2、执行python.py文件; 3、使用Runtime.getRuntime()执行脚本文件; 前两种是引入Jython调用pythoninterpreter的类内嵌的编译器,但 阅读全文
posted @ 2017-12-16 09:50 shizhenqiang 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 更多的内容会接下来说明,只举几个例子。 https://docs.python.org/2/library/2to3.html 1. map的输出,要在前面加list转化 2. 如果不在map前加上list,lambda函数根本就不会执行 3. 阅读全文
posted @ 2017-12-14 14:09 shizhenqiang 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一步: 下载安装文件 python-3.5.2.exe 第二步: 点击安装,下一步继续 第三步: 配置环境变量,记住第一次安装时的路径。 第四步: 测试,打开CMD,输入python。若未找到命令,则安装失败,一般是环境变量配置错误。 第五步: 安装第三方库, 将第三方库直接拷贝到 C:\**** 阅读全文
posted @ 2017-11-17 15:51 shizhenqiang 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mysql java技术面试之面试题大全 java: 关于string和stringbuffer: String 长度大小不可变 StringBuffer 和 StringBuilder 长度可变 StringBuffer 线程安全 StringBuilder 线程不安全 StringBuilder 阅读全文
posted @ 2017-10-12 15:50 shizhenqiang 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、引言 所谓数据挖掘,就是从大量无序的数据中发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式,进而发现有用的知识,并得出时间的趋向和关联,为用户提供问题求解层次的决策支持能力。 二、 DM中的现有的聚类算法 本文以聚类算法所采用的基本思想为依据将它们分为五类,即层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类 阅读全文
posted @ 2017-10-12 15:48 shizhenqiang 阅读(1855) 评论(0) 推荐(0) 编辑