2018年1月31日
机器学习上的一些容易混淆的概念
摘要： 监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。 分类和回归的区别在于输出变量的类型。 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。 举个例子：预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务； 分类和 阅读全文
posted @ 2018-01-31 19:08 shizhenqiang 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑