（4）logging（日志模块）

日志分成几个常用的级别

debug 10

代表程序调试过程中的信息

info 20

代表普通日志信息，用户的访问等等

warning 30

警告日志，有可能出错，但是目前还没出错的

error 40

程序明确的错误

critical 50

软件崩溃等严重的问题产生的日志

 

日志特点：向上传递

比如日志级别设置成30，那么30以下的则不会输出

 

日志实例

比如我需要产生相关级别的日志

logging.debug('debug...')

logging.info('info...')

logging.warning('warning...')

logging.error('error...')

logging.critical('critical...')

PS：默认日志级别是30

 

日志基本使用

logging.basicConfig(
　　　　format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',  #设置日志的格式
　　　　datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',  #设置时间显示格式（如果用默认则不需要设置，这里不用写）
　　　　level=10,  #设置日志的等级
)

acstime 代表日志的时间   #不设置有默认的格式，也可以在日志的开头设置

name 代表日志名   #日志名是由第一步logging的时候设定的参数

levelname 代表日志级别   #是由第六步设置的时候创建的

mouule 代表那个模块产生的日志  #这个是自动的

message 代表具体日志信息  #这里是由最后调用的时候传入的

 

 

logging模块的使用方式

第一步

logger  #产生不同级别日志

logger1 = logger.gerlogger('这里传入日志名') #根据需求传入日志名

PS：logger是和handler关联的，并不是和formatter关联

 

第二步 

handler  #控制日志输出的位置 （终端或者文件）

sh=logging.StreamHandler()  #往终端输出的

fh1 = logging.FileHandler(‘a1.log’,ending='utf-8)  #往文件输出的，括号内可以指定文件的路径，文件的模式，字符编码

fh2 = logging.FileHandler('a2'.log,ending='utf-8)

 

第三步

formatter #控制logger对象的日志格式

formatter1=logging.Formatter() #生成日志格式，括号内可以指定日志格式fmt、单独修改时间的格式datefmt

　　fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',
　　datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

formatter2=logging.Formatter() #生成日志格式，括号内可以指定日志格式fmt、单独修改时间的格式datefmt

　　fmt='%(asctime)s -  %(message)s',
　　datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

 PS:这里生成的格式数量不限

 

第四步

建立logger对象与handler对象的关联关系

logger1.addHandler('sh')  #这里用addHandler方法将第二步的日志输出位置传入括号内

logger1.addHandler('fh1')

logger1.addHandler('fh2')

 

第五步

建立handler对象与formatter对象的关联关系

sh.serFormatter(formatter1) #这里用setFormatter方法将第三步定义的格式捆绑给第二步

f1.serFormatter(formatter2)

f2.serFormatter(formatter2)

 

第六步

设置日志级别

logger1.setLevel(10)  #这里定义logger1的日志通过级别

sh.serLevel(10)  #这里定义handler的日志通过级别

fh1.serLevel(10)

fh2.serLevel(10)

PS:由于sh、fh1、fh2都是捆绑在logger1层的下面，所以logger1的日志级别必须和下面捆绑层的级别一样才能放行

 

第七部

产生日志（logger1.xxx  这里xxx可以自己定义需要调用的日志种类）

logger1.debug（‘这里就是传入message需要的信息，可以自己写’） #这一步是调用日志

 

关系示意图

PS:logger生成日志给handler，然后handler在输出的时候已经提前绑定了一个标准化的格式，所以一个fomatter可以给多handler用

 

PS：logger可以设置日志级别，但是logger设置了级别后handler一定要设置一样的级别，不然会出现logger如果级别过高，hanlder设置低级别日志，那么logger不放行，则handler无法生成需要的日志，反过来handler也同理

 

 

logging模块最终的用法（这个是写在setting文件下的）

import logging


"""
logging配置
"""
logfile_path='bbb.log' #这里写到项目就要做一个绝对路径，就是用os模块下的sys获取一个绝对路径

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字，这里的格式不限，

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': { #standard（标准格式）就是相当于自定义一的日志格式名称，完全可以自定义
            'format': standard_format  #这个format不能变是固定格式，能变的也就是后面的value这个变量
        },
        'simple': { #simple（简单格式）就是相当于自定义一的日志格式名称，完全可以自定义
            'format': simple_format  #这个format不能变是固定格式，能变的也就是后面的value这个变量
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': { #这里的下面可以设置多个级别的日志
        #console打印到终端的日志
        'console': {  #这里的console是可以变的，就是我们自定义的输出位置，就相当于第二步的sh、fh1这样的变量名
            'level': 'DEBUG', #这里设置一个日志的级别
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple' #这里和日志的格式做一个关联，不能乱写，就是formatters下面定义的日志格式
        }
        #default打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',#这里和日志的格式做一个关联，不能乱写，就是formatters下面定义的日志格式
            'filename': logfile_path,  # 日志文件的变量
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': { #这里也不限数量，下面的日志名可以自己定义多个种类，比如值打印到终端或者两者都打印
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': { #这里日志名为空，当用户调用的时候就可以用这个默认的配置去写入，这样就把日志名写活了，不用去写重复代码
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
        },
    },
}

最后要写一个common调用日志变量的模块

import logging.config
import settings

def get_logger(name):
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) #dictConfig从字典中加载配置（setting模块下的'字典名称'）
    logger1=logging.getLogger('这里的变量就是你要指定的日志名') #这里就是调用模块中的字典下的一个key（loggers）
                                                                #下的一个key（你所写的日志名），并且将返回值放到变量
    return logger1

 

在业务逻辑中调用

import common (这个模块下的函数功能)

#业务逻辑里面进行调用
logger1=get_logger('用户交易') #这里调用字典下loggers下面的功能，就是日志名
logger1.debug('调试信息')  #这里就是你要写入日志信息的内容

logger2=get_logger('用户权限')
logger2.debug('权限相关问题.....')

日志中标准化格式%详解

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt：指定日期时间格式。 
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

#格式
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有

%(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有

%(message)s：用户输出的消息