（1）json和pickle序列化模块

json 和pickle 模块

json和pickle模块下都有4个功能

dumps  <---> loads  （序列化 <--->反序列化）

dump <---> load （简单写法序列化<---> 简单写法反序列化）

用途：序列化模块

什么是序列化

序列化就是把内存中数据类型转换成一种可以存储到硬盘/基于网络传输的中间格式

反序列化就是将中间格式转成相对应的数据类型

PS：不同平台的数据类型是无法识别的，如果数据要夸平台交互，被其他平台识别，那就要把数据序列化后传输到其他平台，然后该平台再反序列后即可读取

PS：序列化写入的文件是什么类型，反序列化出来就是什么类型

 

 为何要序列化

1. 持久保存状态

2. 数据跨平台交互

如何序列化

json:

优点: 是一种通用的格式

缺点: 只能识别部分python数据类型（dict、list、str、int、float、True\False、None）

PS：json是开发运维中常用模式，而且json只能识别双引号 “ ”

 

pickle:

优点: 可以识别所有python的数据类型

缺点: 只能被python识别

 

序列化实例import json序列化

 

将序列化的结果写入文件

dic={'user':'egon','age':18}

res=json.dumps(dic)

with open('a.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:

　　f.write(res)

PS：用json模块将字典转换成json格式写入文件这就是一个序列化过程

PS：序列化写入的文件可以使txt文件，也可以是json后缀的文件

从文件中读取内容转换成相关的格式

with open('a.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:

　　dic=json.loads(f.read())

　　print(dic,dic['user'])

 

序列化并且写入文件（简写法）

dic={'user':'egon','age':18}

with open('b.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:

　　json.dump(dic,f) #这一步就是先把dic做了json.dumps,然后执行了f.read()，最后把内容写入文件

 

反序列化读取文件（简写法）

with open('b.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:

　　res= json.load(f) #这一步就是先执行了f.read()，然后执行了json.load反序列化操作

　　print(res)

 

eval内置函数（无法用作反序列化）

原理就是把python中内置表达式运行一下，什么是python内置表达式，就是如1+2python中会得到一个3，所以做了加法运算，又如[1,2,3]，python中会得到一个liest

with open('c.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:

　　dic_str=f.read()

　　dic=eval(dic_str)

　　print(dic['aaa'])

 PS：由于eval转换只是把文件的内容读取然后用python解释器运行，并没有做任何平台类型对应的反序列化，单纯的把表达式拿出来运行，所以会报错，导致读取的代码无法运行

 

pickle序列化与反序列化

json.dumps({1,2,3,})

import pickle

s={1,2,3}

res=pickle.dumps(s)

print(res,type(res))

with open('e.pkl',mode='wb') as f:  

　　f.write(res)

 PS：pickle序列化是将文件转成二进制，读取时候一定要以b模式读取

 

pikle模块反序列化

with open('e.pkl',mode='rb') as f:

　　data=f.read()

　　res=pickle.loads(data)

　　print(res,type(res))

 

JSON和Python中类型对应