摘要：
1 function [xo,fo] = Opt_Steepest(f,grad,x0,TolX,TolFun,dist0,MaxIter) 2 % 用最速下降法求最优化解 3 %输入：f为函数名 grad为梯度函数 4 %x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值 5 %di 阅读全文
摘要：
1 function[x,val,k]=dampnm(fun,gfun,Hess,x0) 2 %功能:用阻尼牛顿法求解无约束优化问题：minf（x）; 3 %输入:x0是初始点,fun,gfun,Hess分别是目标函数和梯度Hess阵函数; 4 %输出:x，va1分别是近似最优解和近似最优值,k是迭 阅读全文