Redis基础篇（六）数据同步：主从复制
Redis基础篇（六）数据同步：主从复制
Redis具有高可靠性，体现在两方面：
- 一是数据尽量少丢失，通过前面介绍的持久化方式AOF和RDB，在宕机时可以恢复数据。
- 二是服务尽量少中断，通过副本冗余来实现。
今天我们学习的就是通过主从复制实现副本冗余，从而实现Redis的高可靠性。
什么是主从复制
Redis提供主从库模式，保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。
为什么要读写分离？
如果允许所有节点能够处理读写请求，就需要解决加锁、实例间协商、数据同步等操作，会带来巨额的开销。
因此采用主从库模式时，要配置主库只写，从库只读。
主从库如何进行第一次同步？
当设置了主从库模式，此时从库是空的，如何进行主从库的第一次同步呢？
Redis采用全量复制来进行第一次同步，具体有三个步骤，如下图所示：
第一步，主从库建立连接，协商同步。
- 从库发送psync命令，表示进行数据同步。其中runID表示主库ID，第一次不知道主库的runID，就设置为"?"
- 主库收到psync命令后，用FULLRESYNC响应，返回runID（主库ID）和offset（主库目前的复制进度）。
- 从库收到响应后，记录这两个参数
第二步：主库同步数据给从库。
从库收到数据后，在本地完成数据加载。这过程依赖于RDB快照。
- 主库执行bgsave命令，生成RDB文件，再把文件发强从库。
- 从库收到RDB文件后，先清空当前数据库，然后加载RDB文件。
第三步，主库发送新写命令给从库
主库在数据同步过程中，会记录所有写操作，避免丢失同步过程接收的新的写命令。
- 主库使用replication buffer来新的写命令。
- 当从库加载RDB文件完成后，主库再把replication buffer的内容发送给从库，从库再执行这些操作实现同步。
关于replication buffer的更多内容，下面再介绍。
如果有多个从库，每个从库都要跟主库进行全量同步，这样主库的压力会很大。
主从级联模式
Redis提供“主-从-从”模式将主库生成RDB和传输RDB的压力，以级联的方式分散到从库上。
简单来说，构建父子从库结构，子从库的数据同步从父从库获取。如下图所示：
在从库上执行命令：replicaof 所选从库的IP 6379，就可以设置从库的父从库了。
至此，主从库完成了第一次同步，那后续如何保持同步呢？
如何保持同步？
当主从库完成同步后，会维护一个网络连接，主库会通过这个连接将后续的命令同步给从库。
但是这里有潜在的风险点：如果网络断连或者出现阻塞了，那怎么办呢？
主从库间网络断了怎么办？
在Redis 2.8之前，网络断了后要重新进行全量复制。但在Redis 2.8之后，Redis提供了增量复制的方式。
当建立了主从结构后，主库会把写命令写入repl_backlog_buffer缓冲区里，当网络断开并重新连接后，从库会发送同步命令，然后主库再把未同步的命令发送给从库，从库执行这些命令就恢复数据一致了。具体流程如下图所示：
repl_backlog_buffer是一个环形缓冲区，如下图所示：
由于其环形结构，当因为网络问题影响从库读取命令的速度，会出现写满后继续写入命令时，会覆盖掉从库还没读的内容，从而造成数据不一致，需要重新全量复制。
因此要根据情况来设置repl_backlog_buffer的大小，通过配置repl_backlog_size来调整缓冲区大小。配置公式为：缓冲空间大小 = 主库写入命令速度 * 操作大小 - 主从库间网络传输命令速度 * 操作大小。而repl_backlog_size= 缓冲空间 * 2。
例如主库写操作2000/秒，每个操作大小2KB，网络传输1000个操作/秒，那缓冲空间大小=2000*2 - 1000*2=2MB，那repl_backlog_size就设置为4MB。
拓展
为什么主库间的数据复制同步不使用AOF？
有三方面原因：
- RDB文件是经过二进制压缩的，文件很小，这样主从库间传输就很快。
- 从库加载RDB文件速度很快，而AOF日志还要逐行命令执行，速度很慢。
- 假设使用AOF，那就必须打开AOF，Redis默认是不开启AOF的，可能会影响Redis性能。
关于replication buffer
每个与Redis通信的客户端（从库也算client），都会分配一个buffer，所有数据交互都是通过这个buffer进行的。
Redis先把数据写到这个buffer中，然后再把buffer中的数据发到client的socket中，通过网络发送出去，完成数据交互。
而主从同步的这个buffer，是用于保证主从数据一致的，所以才叫它replication buffer。
可以通过配置项client-output-buffer-limit来配置这个buffer的大小。当保存到buffer里的内容超过限制，主库会强制断开这个client的连接。这样会有潜在风险。
如果从库处理主库传输的命令非常慢，就会把这个buffer撑满，然后主库会断开连接。中断后，从库再次发起复制请求，可能会导致恶性循环，引发复制风暴。
