会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
打赏
认真积累每一天
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2019年5月18日
[pytorch笔记] 调整网络学习率
摘要: 1. 为网络的不同部分指定不同的学习率 这里LeNet被拆解成features和classifier两个模型来实现。在训练时,可以为features和classifier分别指定不同的学习率。 对于{'params': model.classifier.parameters(), 'lr': 1e-
阅读全文
posted @ 2019-05-18 17:19 listenviolet
阅读(1885)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告