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2018年10月17日
对TPR(真正例率) 与 FPR(反正例率)的理解
摘要： 将测试样本进行排序，“最可能”是正例的排在最前面，“最不可能”是正例的排在最后面。 分类过程就相当于在这个排序中以某个“截断点”（见图中阈值）将样本分为两部分，前一部分判作正例，后一部分判作反例。 我们根据学习器的预测结果对样例进行排序，按此顺序把逐个样本作为正例进行预测，每次计算出FPR， TPR 阅读全文
posted @ 2018-10-17 09:51 listenviolet 阅读(31750) 评论(2) 推荐(4) 编辑