什么是连接表?
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多表查询原理:将多个表通过笛卡尔积形成一个虚表,再根据查询条件筛选符合条件的数据。
- 在关系数据库中,数据分布在多个逻辑表中。 要获得完整有意义的数据集,需要使用连接来查询这些表
中的数据。 SQL Server支持多种- 连接包括
- INNER JOIN:内连接,关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。
- left join : 左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
- right join : 右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
- inner join : 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。
- full join : 外连接,返回两个表中的行:left join + right join。
- cross join : 结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
- GROUP BY:全外连接, 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后,必须放在 ORDER BY 子句之前
- 连接包括
每种连接类型指定SQL Server如何使用一个表中的数据来选择另一个表中的行
1. SQL Server内连接
- 内连接是SQL Server中最常用的连接之一。 内部联接子句用于查询来自两个或多个相关表的数据。
- SQL Server INNER JOIN 子句的语法:
在此语法中,从 T1 和 T2 表中查询检索数据:- 首先,在 FROM 子句中指定主表( T1 )
- 其次,在 INNER JOIN 子句和连接谓词中指定第二个表( T2 )。 只有连接谓词计算为 TRUE 的行才包
含在结果集中。
**INNER JOIN **子句将表 T1 的每一行与表 T2 的行进行比较,以查找满足连接谓词的所有行对。 如果连接
谓词的计算结果为 TRUE ,则匹配
的 T1 和 T2 行的列值将合并为一个新行并包含在结果集中。
下图说明了两个结果集的内联接的结果:
使用两个 INNER JOIN 子句来查询三个表中的数据:
图中左右两边的表是有关联的,中间黄色的交互区就是他们两个关联表中关联的数据。
使用INNER JOIN可以在两个有关联数据的表中把关联的数据查询出来
使用两个 INNER JOIN 子句来查询三个表中的数据:
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。
SELECT --在下面吗三张表中需要查询的数据 product_name, category_name, brand_name, list_price FROM 数据表(1) p -- p是数据表的引用变量,可以通过p.出数据表格(1)中的列名 --使用INNER JOIN通过数据表(1)category_id值查询出对应在数据表(2)的关联数据 INNER JOIN 数据表(2) c ON c数据表(2).category_id = p数据表(1).category_id --使用INNER JOIN通过数据表(1)中brand_id值查询出对应在数据表(3)的关联数据 INNER JOIN 数据表(3) b ON b数据表(3).brand_id = p数据表(1).brand_id ORDER BY --查询结果升序排序 product_name DESC;
2. SQL Server左连接
- LEFT JOIN 子句用于查询来自多个表的数据。它返回左表中的所有行和右表中的匹配行。
如果在右表中找不到匹配的行,则使用 NULL 代替显示。
以下图说明了两个结果集的左连接结果:
以下说明如何使用 LEFT JOIN 子句来连接两个表 student(学生表) 和 sc(成绩表) :
下面的小案例左表(学生表)通过某列名在右表(成绩表)中查询出在相同列名中的一行数据
SELECT s.sno,--学生表中的学生学号 c.cno,--成绩表中的课程号 c.score--成绩表中学生的在此课程中的成绩 FROM student s LEFT JOIN sc c ON--使用LEFT JOIN获取sc(成绩表) c.sno=s.sno; --通过student(学生ID)等于成绩表中(学生ID)选择到学生表在成绩表中的数据
以下是上面左连接查询语句的查询结果:*
图中为空的格子是在右表(成绩表)中 没有该学生学号下的考试课程与成绩,所以默认返回了一个NULL值
对于 学生表中的每一行,查询将其与 成绩 表中的所有行进行比较。 如果一对行导致连接谓词计算为
TRUE ,则将组合这些行中的列值以形成新行,然后将其包含在结果集中。
- 如果左表( T1 )中的行没有与来自 T2 表的任何匹配行,则查询将左表中的行的列值与来自右表的每个列
值的 NULL 组合。
3. ON与WHERE子句
关键字 on
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
在使用 left jion 时,on 和 where 条件的区别如下:
- 1、 on 条件是在生成临时表时使用的条件,它不管 on 中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 2、where 条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表:
两条SQL语句:
select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name='AAA' select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name='AAA')
其实以上结果的关键原因就是left join、right join、full join的特殊性,不管 on 上的条件是否为真都会返回 left 或 right 表中的记录,full 则具有 left 和 right 的特性的并集。 而 inner jion 没这个特殊性,则条件放在 on 中和 where 中,返回的结果集是相同的。
4. SQL Server右连接
RIGHT JOIN 子句组合来自两个或多个表的数据。
- RIGHT JOIN 开始从**右表中选择数据并与左表中的行
匹配。 RIGHT JOIN 返回一个结果集,该结果集包含右表中的所有行,无论是否具有左表中的匹配行。
如果右表中的行没有来自右表的任何匹配行,则结果集中右表的列将使用 NULL 值。
以下是 RIGHT JOIN 的语法:
SELECT select_list FROM T1 RIGHT JOIN T2 ON join_predicate; SQL
在此语法中, T1 是左表, T2 是右表。
请注意, RIGHT JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 是相同的。 OUTER 关键字是可选的。
下图说明了 RIGHT JOIN 操作
橙色部分表示返回的结果集。
SQL Server RIGHT JOIN示例
以下语句返回 production.products 表中的产品名称和 sales.order_items 所有 order_id :
SELECT product_name, order_id FROM sales.order_items o RIGHT JOIN production.products p ON o.product_id = p.product_id ORDER BY order_id;
5. SQL Server 交叉连接
CROSS JOIN 连接两个或多个不相关的表。
以下是两个表的SQL Server CROSS JOIN 的语法:
SELECT select_list FROM T1 CROSS JOIN T2;
CROSS JOIN 将第一个表(T1)中的每一行与第二个表(T2)中的每一行连接起来。 换句话说,交叉连接返回
两个表中行的笛卡尔积。 与INNER JOIN或LEFT JOIN不同,交叉连接不会在连接的表之间建立关系。
假设 T1 表包含三行: 1 , 2 和 3 , T2 表包含三行: A , B 和 C 。 CROSS JOIN 从第一个表(T1)获取一行,然后为第二个表(T2)中的每一行创建一个新行。 然后它对第一个
表(T1)中的下一行执行相同操作,依此类推。
在此图中, CROSS JOIN 总共创建了 9 行。 通常,如果第一个表有 n 行,第二个表有 m 行,则交叉连接
将产生 n x m 行。
6. SQL Server自连接
自联接用于将表连接到自身(同一个表)。 它对于查询分层数据或比较同一个表中的行很有用。
自联接使用内连接或左连接子句。 由于使用自联接的查询引用同一个表,因此表别名用于为查询中的表
分配不同的名称
请注意,如果在不使用表别名的情况下在查询中多次引用同一个表,则会出现错误。
SELECT t1.sno,t2.sno FROM sc t1,sc t2
上面查询语句中两次引用表 T 。表别名 t1 和 t2 用于为 T 表分配不同的名称。
staffs 表存储员工信息,如身份证,名字,姓氏和电子邮件。 它还有一个名为 manager_id 的列,用
于指定直接管理者。 例如,员工 Mireya 向管理员者 Fabiola 汇报工作,因为 Mireya 的 manager_id
列中的值是 Fabiola 。 Fabiola 没有经理,因为它的 manager_id 列是一个 NULL 值。
要获取工作汇报关系,请使用自联接,如以下查询中所示:
SELECT e.first_name + ' ' + e.last_name employee, m.first_name + ' ' + m.last_name manager FROM sales.staffs e INNER JOIN sales.staffs m ON m.staff_id = e.manager_id ORDER BY manager;
在这个例子中,两次引用了 staffs 表:一个是员工的 e ,另一个是管理者的 m 。
连接谓词使用 e.manager_id 和 m.staff_id 列中的值匹配 employee 和 manager 关系。
由于 INNER JOIN 效应, employee 列没有 Fabiola Jackson 。 如果用 LEFT JOIN 子句替换 INNER JOIN 子句,将获得在 employee 列中包含 Fabiola Jackson 的结果集
7. SQL Server全外链接?
FULL OUTER JOIN当左表或右表中存在匹配项时,该命令将返回所有行。
以下SQL语句选择所有客户和所有订单:
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID ORDER BY Customers.CustomerName;
注:FULL OUTER JOIN关键字返回左表(Customers)所有行,以及所有来自右表(Orders)的行。如
果“Customers”中的某些行在“Orders”中没有匹配项,或者在“Orders”中的某些行在“Customers”中没有
匹配项,则这些行也将被列出。
# 左连接 # 右链接 # 内连接 # 全连接 # 笛卡尔积 -------------------------- 上面讲的都是连表方式----》我们连表的目的是 查询---》连表的依据--》表和表之间要有关系---》外键关系 ------------------------- 图书表 book id name price publish_id 1 西游记 33 1 2 红楼梦 56 1 3 三国 66 2 4 西厢记 55 6 # 脏数据 出版社表 publish id name addr 1 北京出版社 北京 2 南京出版社 南京 3 东京出版社 东京 # 左连接:select * from book left join publish on book.publish_id=publish.id; id name price publish_id id name addr 1 西游记 33 1 1 北京出版社 北京 2 红楼梦 56 1 1 北京出版社 北京 3 三国 66 2 2 南京出版社 南京 4 西厢记 55 6 null null null # 右链接 select * from book right join publish on book.publish_id=publish.id; id name price publish_id id name addr 1 西游记 33 1 1 北京出版社 北京 2 红楼梦 56 1 1 北京出版社 北京 3 三国 66 2 2 南京出版社 南京 null null null null 3 东京出版社 东京 # 内连接 select * from book inner join publish on book.publish_id=publish.id; id name price publish_id id name addr 1 西游记 33 1 1 北京出版社 北京 2 红楼梦 56 1 1 北京出版社 北京 3 三国 66 2 2 南京出版社 南京 # 全连接(mysl不支持) select * from book left join publish on book.publish_id=publish.id union select * from book right join publish on book.publish_id=publish.id; id name price publish_id id name addr 1 西游记 33 1 1 北京出版社 北京 2 红楼梦 56 1 1 北京出版社 北京 3 三国 66 2 2 南京出版社 南京 4 西厢记 55 6 null null null null null null null 3 东京出版社 东京 # 笛卡尔积 id name price publish_id id name addr 1 西游记 33 1 1 北京出版社 北京 1 西游记 33 1 2 南京出版社 南京 1 西游记 33 1 3 东京出版社 东京 2 2 2 3 3 3 4 4 4 # sql是 笛卡尔积后,过滤条件是? select * from book,publish where book.publish_id=publish.id;
总结:上述都是表的链接方式,SQL表连接的根本是查询数据,主要是通过外键关系为基准