干货：RabbitMQ消息队列基本原理介绍

RabbitMQ 是高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件。

RabbitMQ 服务器是用 Erlang 语言编写的，消息系统允许软件、应用相互连接和扩展。这些应用可以相互链接起来组成一个更大的应用，或者将用户设备和数据进行连接。消息系统通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解耦。

或许你正在考虑进行数据投递，非阻塞操作或推送通知。或许你想要实现发布 / 订阅，异步处理，或者工作队列。所有这些都可以通过消息实现。RabbitMQ 是一个消息代理 - 一个消息系统的媒介。它可以为你的应用提供一个通用的消息发送和接收平台，并且保证消息在传输过程中的安全。

功能亮点：

可靠性：RabbitMQ 提供了各种功能，让你权衡性能与可靠性，其中包括持久性，交付确认和高可用性。

灵活的路由：消息在到达队列之前，通过交换机的路由。RabbitMQ 为典型的路由逻辑提供了几个内置的交换机类型。对于更复杂的路由，则可以绑定几种交换机一起使用甚至可以自己实现交换机类型，并且把它作为一个插件的来使用。

集群：在本地网络上的几个 RabbitMQ 服务器可以聚集在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用。

联合：对于服务器来说，它比集群需要更多的松散和非可靠链接。为此 RabbitMQ 提供了联合模型。

高度可用队列：在群集中，队列可以被镜像到几个机器中，确保您的消息即使在出现硬件故障的安全。

多协议：RabbitMQ 支持上各种消息传递协议的消息传送.

许多客户端：有你能想到的几乎任何语言 RabbitMQ 客户端。

管理用户界面：RabbitMQ 附带一个简单使用管理用户界面，允许您监视和控制您的消息代理的各个方面。

追踪：如果您的消息系统行为异常，RabbitMQ 提供跟踪支持，让你找出问题是什么。

插件系统：RabbitMQ 附带各种插件扩展，并且你也可以写你自己插件.

商业支持：提供商业支持、 培训和咨询。

大型社区：有一个庞大的社区 RabbitMQ，有各种各样的客户端、 插件、 指南等。

原理介绍

RabbitMQ 是一个消息代理。它的核心原理非常简单：接收和发送消息。你可以把它想像成一个邮局：你把信件放入邮箱，邮递员就会把信件投递到你的收件人处。在这个比喻中，RabbitMQ 就扮演着邮箱、邮局以及邮递员的角色。

RabbitMQ 和邮局的主要区别是，它不是用来处理纸张的，它是用来接收、存储和发送消息（message）这种二进制数据的。

在这里我们使用生产者、消费者模型来进行此次的模拟。

生产者消费者问题（Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。

生产者（Producer）
生产者生成一定量的数据放到缓冲区中的程序统称，在本实验环境中，产生消息并发送到消息队列中的程序就是一个 生产者(producer)。也是我们上文比喻中写信，投信的人。

我们一般用 “P” 来表示:

队列（Queue）
它是一种特殊的线性表，在本实验环境中用于存放消息，也就是上文比喻中的邮箱。

消息通过你的应用程序和 RabbitMQ 进行传输，它们能够只存储在一个队列（queue）中。 队列（queue）没有任何限制，你要存储多少消息都可以——基本上是一个无限的缓冲。多个生产者（producers）能够把消息发送给同一个队列，同样，多个消费者（consumers）也能够从同一个队列（queue）中获取数据。

队列可以绘制成这样（图上是队列的名称）：

消费者（Consumer）
消费者便是从消息队列中取出数据的程序统称。也就是上文比喻中的收件人，在本实验中一个消费者（consumer）就是一个等待获取消息的程序。

我们把它绘制为 "C"：

需要指出的是生产者、消费者、代理一般不会放置在在同一个设备上；事实上大多数应用也确实不在会将他们放在一台机器上。
基础知识大概就是这些，对RabbitMQ感兴趣的同学可以自行搜索学习。
在此给大家一些参考资料：
RabbitMQ官网
理论教程
实战教程