再高深的 Python 面试难题，这门课都给你整得明明白白！
普通程序员，不学算法，也可以成为大神吗？
对不起，不行。
相信很多程序员在第一节计算机课就学过：
「 算法 + 数据结构 = 程序 」
这个公式充分展示了程序的本质，对计算机科学的影响程度堪比物理学中爱因斯坦的 “E=MC^2”。其中，数据结构就是程序中就是储存、数据，而算法指的是算法、逻辑的代码，二者加在一起，构成了整个计算机世界。
但在 Python 的面试中，算法是更重要的部分。特别是高阶算法，如搜索、寻路、遗传、聚类、神经网络等……如果你能把这些问题搞懂，那一份不错的 Offer 就基本到手了。
实验楼上线了一门 Python 算法的进阶课程 ——【算法精粹：经典计算机科学问题的 Pyth****on 实现】。通过 9 节课程，带你学习递归、结果缓存、位操作、搜索算法、图算法、神经网络、遗传算法、k 均值聚类算法、对抗搜索等算法，提升你在高级 Python 职位中的表现！
这门课程根据经典书籍《算法精粹》改编，作者大卫・科帕克（David Kopec）是香普兰学院（Champlain College）的计算机科学与创新专业助理教授。同时他也是一位经验丰富的软件开发人员，也是 Classic Computer Science Problems in Swift 和 Dart for Absolute Beginners 的作者。
学习本课程，你将学到这些内容：
