文献速递｜估算中国人群生理年龄的DNA甲基化时钟

标题

DNA methylation clocks for estimating biological age in Chinese cohorts

期刊和影响因子

Protein & Cell (IF: 21.1 , JCR Q1, 中科院大类 Q1 小类 Q2)

简介

文章主要介绍了在中国人群中使用DNA甲基化时钟来估计生物年龄的研究成果。DNA甲基化可以作为生理年龄的预测指标，通过甲基化预测出的生理年龄通常被称为“甲基化时钟”。然而，现有的DNA甲基化时钟构建的数据集主要是欧美人群，对国内人群的适用性存在一些问题。此外，现在尚没有系统性地比较DNA甲基化数据与其他组学数据集的研究。为了填补这些知识空白，研究团队生成并分析了两个独立的中国人群的DNA甲基化数据集，揭示了与年龄相关的DNA甲基化变化。

结果

研究团队开发了一个专为中国人设计的DNA甲基化老化时钟（iCAS-DNAmAge），以及一组基于DNA甲基化的多模态老化时钟，大部分时钟都显示出了对于预测生理年龄的强大能力。这些时钟还被用来预测影响老化速率的因素。从多模态老化特征（compositeAge-DNAmAge）派生出的DNA甲基化老化时钟，与多组学变化、生活方式和疾病状态密切相关，强调了其在精准生物年龄评估方面的强大潜力。研究不仅揭示了与年龄相关的DNA甲基化变化的关键基因组区域，也提出了潜在的分子靶点。

亮点和意义

人群代表性 ：这项研究填补了现有DNA甲基化时钟中关于不同人群数据缺乏的空白，尤其是针对中国人群的研究，增强了预测模型的普遍适用性和准确性。

多模态衰老时钟的开发 ：通过结合DNA甲基化数据与其他组学数据集，研究开发了多模态衰老时钟，这是在衰老时钟研究领域的一大创新。这种方法可能更全面地反映个体的生物学老化过程。

生理学年龄与多组学变化的关联 ：这些衰老时钟的应用不仅限于估算生物学年龄，还能揭示生物学年龄与生活方式、疾病状态之间的关联，为老化相关疾病的预防和治疗提供了新的思路。

文章链接

https://doi.org/10.1093/procel/pwae011