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2025年2月5日
BioMaster：基于多智能体的生信自动分析系统
摘要： 在生物信息学领域，随着生物数据的爆炸性增长，分析流程的复杂性也在不断增加。传统的生物信息学工具和流程往往依赖于大量的手动操作，这不仅效率低下，而且难以扩展。近年来，基于大型语言模型（LLM）的智能代理技术为自动化生物信息学分析带来了新的希望。然而，现有的自动化系统在处理复杂、多步骤的工作流程时仍面临 阅读全文
posted @ 2025-02-05 16:33 实验盒 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
当我用DeepSeek预测AI for BioScience未来3-5年发展趋势
摘要： 预测未来3-5年AI在生物科学（AI for BioScience）的发展趋势，可以从技术突破、跨学科融合、数据驱动创新以及伦理监管等多个维度进行分析。以下是一些关键趋势的展望： 1. 蛋白质与分子设计的革命性突破 目标导向的生成模型：基于扩散模型（Diffusion Models）和强化学习的AI 阅读全文
posted @ 2025-02-05 16:33 实验盒 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
2025年2月2日
AI医院：大语言模型在多智能体医疗交互模拟器中的表现如何？
摘要： 近年来，人工智能（AI）技术，尤其是大语言模型（LLMs），在医学领域取得了显著进展。这些模型在静态医疗问答任务中表现优异，甚至在某些情况下能够媲美人类专家。然而，医学诊断并非单一静态的任务，而是一个动态、复杂的过程，涉及多轮互动和信息收集。 为了更全面地评估LLMs在动态医疗场景中的能力，来自华中 阅读全文
posted @ 2025-02-02 23:05 实验盒 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
万字综述｜一文掌握大语言模型在生物信息学中的应用
摘要： 随着大语言模型（LLMs）技术的飞速发展，其在自然语言处理（NLP）领域的成功应用逐渐扩展到了生物信息学领域。生物信息学作为一个跨学科的领域，涉及基因组学、蛋白质组学、药物发现等多个方向，LLMs的引入为这些领域带来了新的研究工具和方法。 2025年1月，佐治亚大学Tianming Liu和德克萨斯 阅读全文
posted @ 2025-02-02 23:05 实验盒 阅读(505) 评论(0) 推荐(0)
NBT｜BioChatter：为生物医学量身定制的开源大语言模型应用平台
摘要： 引言 近年来，生成式人工智能尤其是大语言模型（LLM）取得了显著进展，但在生物医学研究中的应用仍处于起步阶段。目前，生物医学研究工作者使用LLM主要有两种途径：一是大型企业提供的商业平台，二是具备编程知识的研究工作者开发的自研系统。 然而，这两种方式都存在局限性。商业平台缺乏透明度，无法满足可重复研 阅读全文
posted @ 2025-02-02 23:05 实验盒 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
提示词学习资源全攻略：从入门到进阶，一键开启AI创作之旅
摘要： 在当今的AI时代，Prompt（提示词）已经成为与人工智能交互的关键桥梁。无论是生成文本、图像，还是开发AI应用，掌握Prompt技巧都至关重要。 为了帮助大家快速上手并深入理解Prompt的使用方法，我们整理了一些从入门到进阶的学习资源，希望能助力你的AI探索之旅！ AI绘画专属：Prompt H 阅读全文
posted @ 2025-02-02 23:05 实验盒 阅读(700) 评论(0) 推荐(0)
Sci. Adv.｜MOBER：深度学习助整合多源癌症转录组数据，打破临床与实验模型的壁垒
摘要： 引言 癌症研究中，实验模型如癌细胞系和患者源性异种移植模型（PTX）一直是科学家们探索癌症生物学和开发治疗手段的重要工具。然而，这些模型与实际临床肿瘤之间存在显著差异，特别是在基因表达等转录组学特征上。这种差异限制了实验室研究成果的临床转化，导致许多在实验室中成功的治疗策略在临床试验中失效。 为了解 阅读全文
posted @ 2025-02-02 23:05 实验盒 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
2025年1月26日
bioRxiv｜L2G：一张GPU卡也能训的基因组学语言模型
摘要： 预训练语言模型（如BERT、GPT等）在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域取得了显著进展，其在多种语言任务中的表现令人瞩目。这一成功激发了基因组学领域的研究者们尝试开发类似的基础模型（Foundation Models, FMs），以解决复杂的基因组 阅读全文
posted @ 2025-01-26 18:32 实验盒 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
Nature｜时空单细胞分析新突破：moscot框架实现多组学数据高效映射
摘要： 引言：单细胞组学的挑战与最优运输的潜力 单细胞多组学技术（如scRNA-seq、空间转录组）为解析细胞异质性和组织动态提供了前所未有的分辨率。然而，实验技术的局限性导致细胞在天然时空背景下的完整分子状态难以捕获：时间序列数据存在断点，空间数据覆盖基因有限，跨模态信息整合困难。 传统的最传运输（Opt 阅读全文
posted @ 2025-01-26 18:31 实验盒 阅读(587) 评论(0) 推荐(0)
2025年1月24日
BioAgents：基于多智能体系统的生物信息自动分析工具
摘要： 生物信息学作为一个数据密集型和跨学科的领域，涵盖了从基因组测序到蛋白质结构预测等多种复杂任务。然而，构建和优化这些任务所需的分析流程通常需要跨多个学科的专业知识，这对研究人员提出了极高的要求。尽管近年来大型语言模型（LLMs）在某些任务中展示了潜力，但其高昂的计算需求和有限的细致指导能力，使其在实际 阅读全文
posted @ 2025-01-24 11:10 实验盒 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
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