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情景 在使用 pytorch 1.0 和 RTX 3060 Laptop 训练 GIN 的时候出现了这个错误 原因 pytorch 1.0 对应的 cuda 10.0 版本太低了，不支持新的 GPU 架构 解决 最终使用了更新版本的 pytorch 阅读全文
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题目链接 153. 寻找旋转排序数组中的最小值 思路 首先分析一下旋转数组可能有的状态： 左 < 中 < 右，此时最小值肯定在左边，应当收缩右边界 左 < 中，中 > 右，此时最小值肯定在右半段，应当收缩左边界 左 > 中，中 < 右，此时最小值肯定在左半段，应当收缩右边界 分析这三种状态可以发现， 阅读全文
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题目链接 895. 最大频率栈 思路 很容易想到使用 map：valToFreq 来记录每个值出现的频率，这是没问题的，但关键是如何通过频率寻找到应该返回的数。 这时候我想到再加一个 map：freqToVal 来记录每个频率中出现的数字，为了符合题目返回最接近栈顶的元素的要求，freqToVal 阅读全文
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题目链接 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组 思路 本题一看就是一个要用到滑动窗口的题目，难点在于如何快速求窗口中的最大值和最小值。幸好 Java 中有 TreeMap 这个数据结构，它在构成 map 映射的同时，还能够保证其中的元素有序，这样就能很方便求得窗口中的最大值和最小值了。 代码 阅读全文
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题目链接 767. 重构字符串 思路 先用哈希表统计出出现次数最多的字符，如果这个次数大于一半，说明这个字符总会挨在一起，直接返回 ""。 如果不超过一半，则先把字符填在偶数位置（先填出现次数最多的字符），偶数位置填满了再填奇数位置。 代码 class Solution { public Strin 阅读全文
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题目链接 740. 删除并获得点数 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j] 分别表示以 阅读全文
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题目链接 213. 打家劫舍 II 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j] 分别表示以 阅读全文
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题目链接 198. 打家劫舍 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j] 分别表示以 num 阅读全文
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题目链接 1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j 阅读全文
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题目链接 221. 最大正方形 思路 分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律 在数组的动态规划问题中，一般 dp[i] 都是表示以 nums 以前 i 个元素组成（即 nums[i - 1]）的状态；dp[i][j] 分别表示以 nu 阅读全文