重叠区间、合并区间、插入区间问题详解
判断区间是否重叠
题目链接
给定一个会议时间安排的数组 intervals ,每个会议时间都会包括开始和结束的时间 intervals[i] = [starti, endi] ,请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。
示例 1:
输入: intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]]
输出: false
解释: 存在重叠区间,一个人在同一时刻只能参加一个会议。
示例 2:
输入: intervals = [[7,10],[2,4]]
输出: true
解释: 不存在重叠区间。
思路
因为一个人在同一时刻只能参加一个会议,因此题目实质是判断是否存在重叠区间,这个简单,将区间按照会议开始时间进行排序,然后遍历一遍判断即可。
代码
class Solution {
public boolean canAttendMeetings(int[][] intervals) {
// 将区间按照会议开始实现升序排序
Arrays.sort(intervals, (v1, v2) -> v1[0] - v2[0]);
// 遍历会议,如果下一个会议在前一个会议结束之前就开始了,返回 false。
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {
return false;
}
}
return true;
}
}
合并区间
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以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
思路
和上一题一样,首先对区间按照起始端点进行升序排序,然后逐个判断当前区间是否与前一个区间重叠,如果不重叠的话将当前区间直接加入结果集,反之如果重叠的话,就将当前区间与前一个区间进行合并。
代码
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
// 按第一列升序排列
Arrays.sort(intervals, (v1, v2) -> v1[0] - v2[0]);
int[][] res = new int[intervals.length][2];
int index = -1;
// 使用index = -1来判断result空
for (int[] interval : intervals){
if (index == -1 || interval[0] > res[index][1]){
index++;
res[index][0] = interval[0];
res[index][1] = interval[1];
}else{
res[index][1] = Math.max(res[index][1], interval[1]);
}
}
return Arrays.copyOf(res, index + 1);
}
}
插入区间
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思路1
将新区间加入到原始区间集合中并排序,之后按合并区间的方法做就行。
代码1
class Solution {
public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
int[][] res = new int[intervals.length + 1][2];
int index = -1;
int[][] new_intervals = new int[res.length][2];
System.arraycopy(intervals, 0, new_intervals, 0, intervals.length);
new_intervals[intervals.length] = newInterval;
Arrays.sort(new_intervals, (v1, v2) -> v1[0] - v2[0]);
for (int[] interval : new_intervals){
if (index == -1 || res[index][1] < interval[0]){
index++;
res[index] = interval;
}else{
res[index][1] = Math.max(res[index][1], interval[1]);
}
}
return Arrays.copyOf(res, index + 1);
}
}
思路2
本题中的区间已经按照起始端点升序排列,因此我们直接遍历区间列表,寻找新区间的插入位置即可。具体步骤如下:
- 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集(遍历时,如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位置,说明当前区间在新区间的左边且相离);
- 接着判断当前区间是否与新区间重叠,重叠的话就进行合并,直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离,将最终合并后的新区间加入结果集;
- 最后将新区间右边且相离的区间加入结果集。
代码2