随笔分类 - PyTorch深度学习实践

B站视频《PyTorch深度学习实践》代码练习

摘要：知识点作业代码阅读全文

posted @ 2022-08-26 17:26 Frodo1124 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：知识点反向传播实际上就是反向链式求导的过程 torch.Tensor的使用 torch.tensor与torch.Tensor的区别用Tensor构造的类型固定是FloatTensor类型，而用tensor构造的类型取决于其中的数据，示例代码： >>> a=torch.Tensor([1,2]) 阅读全文

posted @ 2022-08-23 19:58 Frodo1124 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《PyTorch深度学习实践》第2讲—线性模型

摘要：知识点使用matplotlib进行3D曲面绘图 numpy.meshgrid函数使用matplotlib进行3D曲面绘图 matplotlib包本身不具有绘制3D图形功能，需要借助它依赖的Axes3D工具实现绘制3D图形同时需要注意，plot_surface函数接收的数据参数都是numpy.n 阅读全文

posted @ 2022-08-23 19:57 Frodo1124 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《PyTorch深度学习实践》第3讲—梯度下降

摘要：知识点梯度下降法在计算梯度的时候可以计算梯度的平均值后再更新w，但是不容易取到全局最小值。在计算梯度的时候可以对每一个点都计算梯度，然后对每一个点都更新w，尽量避免只取到局部最小值的情况。课件代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as p 阅读全文

posted @ 2022-08-23 19:57 Frodo1124 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑