Python调用百度地图API实现批量经纬度转换为实际省市地点（api调用，json解析，excel读取与写入）
1.获取秘钥
调用百度地图API实现得申请百度账号或者登陆百度账号，然后申请自己的ak秘钥。链接如下：http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key
2.调用API将经纬度信息解析成json信息
3.可以自行通过json格式选择自己想要的数据，比如国家、省份、市区等。
4.批量转换信息
先要批量读取经纬度信息，我是将经纬度信息存在excel表中，然后再通过调用openpyxl中的函数读取经纬度信息。
读取完经纬度信息之后，再for循环遍历每个经纬度，然后再通过调用xlwt中的写入excel的方法存放具体的位置信息。
5.注意事项
调用百度地图API获取经纬度信息是有每天的请求额度限制。
最开始我不想自己编程搞的，但是借用他站的批量解析经纬度的速度实在太慢，于是我打算自己调用api写程序批量导入写出信息。
我是打算一次性跑两千多的数据，但是跑了几次，最多的时候跑到一千多组，就给我说额度不够了。。。很无奈。。。但是这次还是挺有收获的。。。
1 #encoding=utf8 2 import json 3 import urllib.request 4 import openpyxl 5 import xlwt 6 #基于百度地图API下的经纬度信息来解析地理位置信息 7 def getlocation(lat,lng): 8 url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=' + lat + ',' + lng + '&output=json&pois=1&ak=自己的ak秘钥' 9 req = urllib.request.urlopen(url) # json格式的返回数据 10 res = req.read().decode("utf-8") # 将其他编码的字符串解码成unicode 11 return json.loads(res) 12 13 def jsonFormat(lat,lng): 14 str = getlocation(lat,lng) 15 dictjson={}#声明一个字典 16 #get()获取json里面的数据 17 jsonResult = str.get('result') 18 address = jsonResult.get('addressComponent') 19 #国家 20 country = address.get('country') 21 #国家编号（0：中国） 22 country_code = address.get('country_code') 23 #省 24 province = address.get('province') 25 #城市 26 city = address.get('city') 27 #城市等级 28 city_level = address.get('city_level') 29 #县级 30 district = address.get('district') 31 #把获取到的值，添加到字典里（添加） 32 # dictjson['country']=country 33 # dictjson['country_code'] = country_code 34 dictjson['province'] = province 35 dictjson['city'] = city 36 # dictjson['city_level'] = city_level 37 # dictjson['district']=district 38 return dictjson 39 40 def read_xls(): 41 wb = openpyxl.load_workbook('TestLocation.xlsx') 42 sheets = wb.sheetnames 43 # print(sheets, type(sheets)) 44 # print(wb.sheetnames) 45 sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') 46 # for sheet in wb: 47 # print(sheet.title) 48 ws = wb.active # 当前活跃的表单 49 col_range = ws['B:C'] 50 row_range = ws[2:2034] 51 # for col in col_range: # 打印BC两列单元格中的值内容 52 # for cell in col: 53 # print(cell.value) 54 # for row in row_range: # 打印 2-2034行中所有单元格中的值 55 # for cell in row: 56 # print(cell.value) 57 k = 1 58 # 创建Workbook 59 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建Workbook，相当于创建Excel= 60 sheet2 = book.add_sheet(u'Sheet1', cell_overwrite_ok=True) 61 for i,j in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2034, min_col=2,max_col=3): # 打印1-2行，1-2列中的内容 62 # for cell in row: 63 # print(cell.value) 64 # print(cell.value) 65 print(i.value,j.value) # 经纬度 66 print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value))) # 通过经纬度调用函数获取位置 67 # print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'],jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city']) 68 # 将位置写入excel表中 69 sheet2.write(k,3,k) 70 sheet2.write(k,0,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province']) 71 sheet2.write(k,1,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city']) 72 book.save('Test_Write.xls') 73 k = k + 1 74 print(k) 75 book.save('Test_Write.xls') 76 77 if __name__ == '__main__': 78 # print(getlocation(lat, lng)) 79 # print("------------------") 80 # print(jsonFormat(lat,lng)) 81 read_xls()
测试数据和运行结果如下：（以20组数据为例）
初始的经纬度信息：
批量解析经纬度之后的位置信息：
