派生类中扩展属性
摘要：对于在父类中存在的属性，如果要在其派生类中继续扩展属性 可以这样实现 1 class Valley: 2 def __init__(self): 3 self._name = None 4 5 @property 6 def name(self): 7 return self._name 8 9 @
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posted @ 2022-10-13 22:55
随笔分类 - python进阶
python高阶知识
面向对象之多态
摘要：鸭子类型 我们都知道面向对象的语言有三大特性：封装、继承和多态，在这里我浅谈一下python的多态 1 class PageOne: 2 def status(self): 3 return "按期申报页" 4 5 6 class PageTwo: 7 def status(self): 8 ret
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posted @ 2022-10-12 22:55
命名元组
摘要：1、命名元组也叫具名元组 可以通过名称来访问序列中的元素，摆脱对位置的依赖，他本身是一个工厂函数 2、应用1 实例化元组返回的类，其内存占用要比普通类实例要小的多，因为前者实例的属性不通过字典进行管理 1 from collections import namedtuple 2 3 # 返回可实例化
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posted @ 2022-10-12 22:29
编译py文件
摘要：编译.py文件为.pyc文件 pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高。 而且pyc是一种跨平台的字节码，pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的。 1、compileal
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posted @ 2022-10-08 22:18
super用法之一隅
摘要：在没有直接父类的类中使用super 1 class A: 2 def func(self): 3 print("A") 4 super().func() 5 6 7 class B: 8 def func(self): 9 print("B") 10 11 12 class C(A, B): 13
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posted @ 2022-10-04 22:04
比较赋值、浅拷贝、深拷贝
摘要：1、无论是浅拷贝还是深拷贝，拷贝对象后是否会开辟新内存，取决于被拷贝对象的数据类型是否可变，一般来讲，可变的数据类型会开辟新内存，不可变数据类型反之不会开辟新内存，进行内存地址的引用(-5-256以外的大整数池会开辟内存，注：但我本地进行测试比较内存还是一样的，有问题) 2、要在单层、嵌套型对象中逐
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posted @ 2022-09-30 18:01
泛型
摘要：第一个参数类型决定执行特定的方法体 一、单分派泛函数 只对函数的第一个参数做类型检查，发现局限性太大，没什么特别的应用场景，也可能是我没用到 1 from functools import singledispatch 2 3 4 @singledispatch 5 def func(a, *arg
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posted @ 2022-09-23 18:08
注册退出函数
摘要：1、无论程序在哪出现异常，最终都会执行注册过的方法 1 import atexit 2 3 4 @atexit.register 5 def func(): 6 print(1) 7 8 9 def func2(): 10 print(2) 11 12 13 def func3(): 14 retu
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posted @ 2022-09-23 16:58
简化数据结构的初始化过程
摘要：避免在每新建类时，都要重复实现构造器，因此可以定义一个公共基类，在基类中实现实例属性的初始化规则，此后在派生类中，只需要指定属性字段即可 1 class Init: 2 _fields = [] 3 4 def __init__(self, *args, **kwargs): 5 if len(ar
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posted @ 2022-09-23 14:59
初探缓存装饰器
摘要：平常学习过程发现了一个牛掰装饰器，在此记录下 1 from functools import lru_cache 2 3 4 @lru_cache() 5 def count(a, b): 6 print("对{},{}求和".format(a, b)) 7 return sum([a, b]) 8
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posted @ 2022-09-23 10:47
编程模式-委托
摘要：委托属性的访问： 对当前类属性方法等的访问委托到其内部对象上，可以作为继承的一种替代方案 1 class ProtoType: 2 def __init__(self): 3 self.name = "g" 4 5 def func(self): 6 print(self.name) 7 8 9 c
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posted @ 2022-09-23 10:17
快速实现上下文管理器
摘要：我们都知道，在类中实现__enter__、__exit__方法即可成为上下文管理器，这里主要浅谈一下上下文管理器的另外一种快速实现方式 上下文管理器：可以理解为装饰器，在主体程序的执行前后执行一些必要的操作，使用yield分离 1 import contextlib 2 3 4 @contextli
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posted @ 2022-09-22 11:15
浅用描述符
摘要：可以理解为property方法的一种进阶，都可以用来创建一种新形式的实例属性，即在实例属性值的获取和设定上，增加额外的处理事务，such as:类型检查、验证 重写三个属性访问方法，其中__delete__方法是否重写取决需求 在类层次上引用描述符，即该类遵从描述符协议 1 class Check:
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posted @ 2022-09-22 10:55
优化大量的property
摘要：首先我们要清楚property方法的定义规则： 1、使用@property装饰方法，被装饰的方法变成属性 2、给属性附加setter等特性，也就意味着在给此属性赋值时，会自动触发此方法的执行 1 def expected_type(name, type): 2 storage_name = "_"
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posted @ 2022-09-22 10:33
装饰器的多种实现方式
摘要：一、基于函数实现 1、嵌套函数 代码实现： 1 from functools import wraps 2 3 4 def decorator(param): 5 def wrapper(func): 6 @wraps(func) 7 def verify(*args, **kwargs): 8 i
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posted @ 2022-09-21 17:29
