For循环中不可以嵌套RDD操作
今天犯了一个致命理解错误,Spark中的RDD Map操作只是一个计算式的传递,并不是Action,也就是在for循环中不会产生真正的计算。
因此,如果for循环中出现了RDD的Map类似操作,都会引起异常,例如栈溢出等等,属于相互引用错误。
把我的错误代码贴在下面,加深理解。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | List<String> list = new ArrayList<>(); list.add( "OK1" ); JavaRDD<String> temp = jsc.parallelize(list); for ( int i= 0 ; i<num; i++) { for ( int j=i+ 1 ; j<num; j++) { List<String> list2 = new ArrayList<>(); list2.add( "OK2" ); temp = temp.union(jsc.parallelize(list2)); } } List<String> list3 = temp.collect(); |
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分布式计算
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