Danno

摘要： 引言 继上一篇文章之后，我这里想着将360发布的版面分析模型整合到现有的rapid_layout仓库中，便于大家快速使用。 不曾想到，我这整理工作越做越多了，好在整体都是往更好方向走。 起初，rapid_layout项目是在RapidStructure仓库下的。RapidStructure仓库包含三 阅读全文

摘要： 引言 今天中午，排队打饭间隙，刷到新闻，说是：360AILAB-NLP团队开源了中文论文、研报文档场景的轻量化版式分析模型360LayoutAnalysis。 面向中文论文及研报两个场景的轻量化版式分析模型已经开源： Github地址：https://github.com/360AILAB-NLP/ 阅读全文

摘要： 序言 之所以想着翻译这篇文章，是因为我看到国内不管是开源爱好者，还是开发者都不怎么了解 Github Discussions，以致于在 Github 仓库中提问时，总是忘记使用这个好东西，或者问错地方。 翻译自：What is GitHub Discussions? A complete guide 阅读全文

摘要： 引言 目前，开源的项目中有很多 OCR 模型，但是没有一个统一的基准来衡量哪个是更好一些的。 面对这么多的模型，让我们有些不知所措。为此，最近一段时间以来，我一直想要构建这样一个基准，现在来看，已经初步具有雏形。 为了能更好地评测各个模型效果，收集标注了两个开源评测集： text_det_test_ 阅读全文

摘要： LabelConvert LabelConvert是一个目标检测和图像分割的数据集格式转换工具，支持labelme、labelImg与YOLO、VOC和COCO 数据集格式之间的相互转换。 支持的转换格式 安装 pip install label_convert 具体使用方法 由于文章篇幅所限，请移 阅读全文

摘要： 引言 此刻，今年将要毕业的无数莘莘学子正在奋笔疾书写着自己的毕业论文，淹没于繁琐的论文排版格式中。 小编也是从这个时候走过来的，深知其中不易之处。 好在现在有overleaf平台，可以稍稍缓解我们的痛点。但是经过一些调研发现，仍然存在两大痛点： 痛点1：没有对应的LaTeX模板 痛点2：overle 阅读全文

摘要： ⚠️注意： 后续更新移步CSDN: link 引言 通用文档理解，是OCR任务的终极目标。现阶段的OCR各种垂类任务都是通用文档理解任务的子集。这感觉就像我们一下子做不到通用文档理解，退而求其次，先做各种垂类任务。 现阶段，Transformer技术的发展，让通用文档理解任务变得不再是那么遥不可及， 阅读全文

摘要： 引言 总有小伙伴问到阿里的无线表格识别模型是如何转换为ONNX格式的。这个说来有些惭愧，现有的ONNX模型是很久之前转换的了，转换环境已经丢失，且没有做任何笔记。 今天下定决心再次尝试转换，庆幸的是转换成功了。于是有了转换笔记：ConvertLOREToONNX。 这次吸取教训，环境文件采用Anac 阅读全文

摘要： 引言 场景文本检测任务，一直以来是OCR整个任务中最为重要的一环。虽然有一些相关工作是端对端OCR工作的，但是从工业界来看，相关落地应用较为困难。因此，两阶段的OCR方案一直是优先考虑的。 在两阶段中（文本检测+文本识别），文本检测是极为重要的一环。自从DBNet提出后，工业界似乎找到了法宝，DBN 阅读全文

摘要： 引言 随着LaTeX-OCR模型转换问题的解决，公式识别任务中各个链条已经全部打通。小伙伴们可以放开膀子干了。 解决业界问题的方案，并不是单独训练一个模型就完事了，而是有着上下游的依赖。这就像工厂中流水线作业一样，一个小东西的生产是依赖无数个中间阶段才完成的。 一个模型应用到产品中，也是有着类似的流 阅读全文